在这一步,我们使用PIL库中的Image.open()方法打开要处理的图片文件。 步骤2:保存图片为不模糊的格式 代码解读 # 保存图片为不模糊的格式img.save('output.jpg',quality=95) 1. 2. 在这一步,我们使用Image对象的save()方法保存图片为指定的格式,并可以通过quality参数设置图片的质量,从而保证保存的图片不会模糊。
步骤3:保存图片 # 保存图片resized_image.save("output.jpg") 1. 2. 在上面的代码中,我们使用save()方法来保存调整尺寸后的图片,保存为名为output.jpg的文件。 结果检验 通过以上步骤,我们成功实现了使用Python PIL库对图片进行缩放并保持清晰度的操作。小白可以按照以上步骤来实践,验证图片是否已经保持清晰度。
在PIL中,可以使用Python来确定JPG图像的质量。 JPG是一种常见的图像格式,它采用有损压缩算法,可以在一定程度上减小图像文件的大小。确定JPG图像的质量意味着确定图像在压缩过程中丢失的信息量,质量越高,图像的细节保留得越好,但文件大小也会相应增大。 在PIL中,可以使用save方法来保存图像,并通过quality参数来指定JPG...
在Python的PIL(Python Imaging Library)中,可以使用`save()`方法来更改图像的质量。`save()`方法用于保存图像文件,其中可以通过`quality`参数来指定图...
在使用Pillow中的Image.save()方法,使用默认参数保存jpg图片的过程中发现图片被压缩的很严重,导致原来很大的大小变成几十K。这是因为在保存为jpg的过程中,内部使用压缩算法对图片进行的压缩处理。 但是有些时候往往需要图片的大小不能变化太大或不能太小。所以在使用此方式时可以加入参数: ...
Python PIL读取与保存图片 1. PIL读取图片 1.1 简述 PIL读取图片的方式非常简单,调用方法 Image.open() 即可,读取的是RGB格式的图片。 小生就不多言了,客官请下观~~。 1.2 例子 1.2.1 Code 1fromPILimportImage234defimage_open():5#图片路径,相对路径6image_path ="./fusion_datasets/2.jpg"7#读取图片...
首先明确一点,我们不能修改用来展示的所有初始图片的像素,因为某个像素一旦修改,会打乱他在整个图片上面的布局比例。 我一般使用python模块的PIL(Pillow)来处理图片的,而PIL在保存jpg图片时候有一个quality参数,是用来控制图片质量的(阈值是1-95)。 img.save('test.png', quality=75, format='JPEG') ...
from PIL import Imageimg = Image.open("dog.jpg")img.save("dog_01.jpg") 保存时修改图片格式: from PIL import Image# 原图片格式为 jpgimg = Image.open("dog.jpg")print("dog.jpg图片的颜色模式:", img.mode)# 保存后图片的格式为 pngimg.save("dog_02.png")img = Image.open("dog_02.png...
from PIL import Image img = Image.open("conan.png") img.show() 运行代码后,将会打开照片程序用以展示该图片,因为本人电脑是win11系统,所以打开图像的程序是照片,Mac系统可能会是其他程序。 注:show()方法打开图片会比较慢,需要等待数秒钟 保存图片 ...
from PIL import Image # 打开图片 img = Image.open('原始图片.jpg') # 调整大小 img_resized = img.resize((800, 600)) # 旋转图片 img_rotated = img.rotate(45) # 保存图片 img_resized.save('调整后的图片.jpg', quality=95) 看到没?几行代码就能实现图片的缩放、旋转、保存,简单得不要太爽!