如果图像已经加载为NumPy数组(形状为(H,W,C)(H, W, C)(H,W,C)),可以通过以下两种方式转换为Tensor: 直接使用ToTensor(): python import numpy as np from torchvision import transforms img_np = np.array(img) # 假设img是PIL.Image对象 img_tensor = transforms.ToTensor()(img_np) 手动转置维度后...
1、numpy和PIL互转 fromPILimportImageimportnumpy as npimportcv2 img= cv2.imread('image.jpg') np.size(img,0)#0,1,2print(type(img))#numpy to PILpil_img=Image.fromarray(img)print(type(pil_img))#PIL to numpynp_img=np.array(pil_img)print(type(np_img)) 2、tensor(pytorch)和numpy互转 ...
Tensor对象转换为PIL 将OpenCV的numpy图像转换PIL格式的图像 frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) convert方法 mask = Image.open(mask_file[0]).convert("L") 模式1 1位像素,黑和白,存成8位的像素 L 8位像素,黑白 P 8位像素,使用调色板映射到任何其他模式 RGB 3×8位像素,真彩 RGBA 4×8位...
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基本的库函数为:opencv,pillow,torchvision(tensor),numpy。 下面讲解他们的基本转换。 注意,tensor一般对图像做了归一化处理,tensor转图像时需要注意观察。 opencv中的颜色通道顺序是BGR。PIL、torch里面的图像颜色通道是RGB。 写在最前 具体读了下torchvision的源码,发现transforms中使用的库为:numpy和pillow,所以最最...
1、numpy和PIL互转 fromPILimportImageimportnumpy as npimportcv2 img= cv2.imread('image.jpg') np.size(img,0)#0,1,2print(type(img))#numpy to PILpil_img=Image.fromarray(img)print(type(pil_img))#PIL to numpynp_img=np.array(pil_img)print(type(np_img)) ...
Python PIL模块中的convert函数使用 在做深度学习的时候,我们首先会用到python PIL模块中的convert函数将原始图片(例如png)转化为对应的像素值,再将像素值转化成tensor之后进行模型的训练。 1、安装PIL 1pipinstallpillow23condainstallpillow 2、使用方式 1fromPILimportImage23input_img = Image.open('input.png')...
之前在进行深度学习训练的时候,偶然发现使用PIL读取图片训练的效果要比使用python-opencv读取出来训练的效果稍好一些,也就是训练更容易收敛。可能的原因是两者读取出来的数据转化为pytorch中Tensor变量稍有不同,这里进行测试。 之后的代码都导入了: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from PIL import ...
Python Imaging Library(PIL)已经成为Python事实上的图像处理标准库了,这是由于,PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。但是由于PIL仅支持到Python 2.7,再加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了...
(3)numpy 转化为PIL.Image数据类型 (4)numpy 转化为pandas数据类型 二、Tensor (1)万能转换方法:torch.as_tensor()方法,将其他类型转换为tensor类型。 (2)tensor 转化为numpy (3)tensor在cpu和gpu上的转换 1.从CPU转换到GPU 2.从GPU转换到CPU (4)tensor转换成标量 ...