使用PIL库将彩色图片转化为灰度图,可以使用convert()方法。这个方法接受一个参数,表示转化后的图像模式。常用的灰度图模式是L,它表示每个像素点用一个8位(1字节)的灰度值表示。可以调用convert()方法来将图片转化为灰度图: gray_image=image.convert("L") 1. 现在,gray_image变量就是转化后的灰度图像。 保存灰...
Python的cv2库中自带彩色转灰度的方法,而且非常简单,代码就9行,核心代码就1行。 大题思路就是先读取一张彩色图片,然后在窗口中显示出来,再然后就让cv2处理一下,转换成灰度图像,这时候它是个二维的灰度矩阵,所以,我们想保存得先将它从array转成image,最后在另一个窗口中显示出来,为了避免窗口一闪而过,我们需要加...
首先,我们需要安装PIL库: pipinstallPillow 1. 接下来,我们将使用PIL库加载一张彩色图像,并将其转换为灰度图。 fromPILimportImage# 加载彩色图像image=Image.open('color_image.jpg')# 将图像转换为灰度图gray_image=image.convert('L')# 保存灰度图gray_image.save('gray_image.jpg') 1. 2. 3. 4. 5....
一、图像通道 1、彩色图像转灰度图 fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplot as plt img=Image.open('d:/ex.jpg') gray=img.convert('L') plt.figure("beauty") plt.imshow(gray,cmap='gray') plt.axis('off') plt.show() 使用函数convert()来进行转换,它是图像实例对象的一个方法,接受一个 mode 参...
from PIL import Image import easygui asegimport os def analyze(img, threshold): ifthreshold< 0: threshold = 0 if threshold > 100: threshold = 100 width, height = img.size img = img.convert('L') # 转为灰度图 pixel = img.load() # 获取灰度值 ...
先上代码 fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotasplt img=Image.open('pokemon.jpg')gray=img.convert('L')#***convert()见下文plt.figure('pokemon')plt.imshow(gray,cmap='gray')plt.axis('off')plt.show() 效果 convert() convert()是图像实例对象的一个方法,接受一个 mode 参数...
如果是灰度图,每个点就有一个 0 到 255 到数值表示点的灰度。如果是彩色的图像,每个点就有三个 0 到 255 到数值,分别表示 R(红色),G(绿色),B(蓝色)的值,有的格式还会有第四个值用来表示透明度。既然可以把图像转化成一个矩阵,那么图像的处理就是对这个矩阵的变换。例如,创建缩略图就是在图像的横纵坐标...
给定一个JPG/PNG/BMP格式的彩色图像文件,使用Python+pillow+numpy将其转换为灰度图像,原始彩色图像每个像素颜色值的平均值作为灰度值。 参考代码: 执行结果: 可以进行的扩展: 修改代码,批量处理指定文件夹中所有彩色图像文件。 原始代码中红、绿、蓝三个分量直接计算平均值得到结果图像的灰度,修改代码使得红、绿、蓝...
也就是将像素点的灰度值分为两类。在 Python 中,可以使用 Pillow 库(Python Imaging Library,PIL)...