PIL支持众多的GUI框架接口,可以用于图像展示。 图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数,包括对点的处理,使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换,图像旋转,以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法,允许你展示图像的一些统计特性。这个...
PIL 是 Python Image Library 的简称。 PIL 库中提供了诸多用来处理图片的模块,可以对图片做类似于 PS(Photoshop) 的编辑。比如:改变图像大小、旋转图像、图像格式转换,转换颜色通道,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。 PIL 是第三方库,使用之前需要先安装。 pip install pillow 1. 2. 颜色模式 继续之前先解一...
使用python对图片resize fromPILimportImagedefresize_image(input_path, output_path, target_size):# 打开图像withImage.open(input_path)asimg:# 获取原始宽度和高度original_width, original_height = img.size# 计算缩放比例aspect_ratio =int(original_width / original_height)/8*8# 根据目标宽度或高度计算新...
一、安装PIL库 首先,你需要确保已经安装了Pillow库(PIL的一个友好分支)。你可以使用以下命令安装Pillow: pip install Pillow 二、使用resize方法 resize方法是修改图片大小最常用的方法。它可以让你指定新的宽度和高度,并生成一个新的图像。 示例代码: from PIL import Image 打开一个图像文件 img = Image.open("...
注意,resize() 会返回一个新的 image 对象。下面是一组对图像进行放大操的示例: from PIL import Image im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/c-net.png") try: #放大图片 image=im.resize((550,260)) #将新图像保存至桌面 image.save("C:/Users/Administrator/Desktop/放大图像.png") ...
例如大小、格式、模式、resize、convert等。通过这些知识和技能，我们可以轻松地对图像进行压缩，并提高编程效率和用户体验。本教程只是PIL库功能的一小部分，PIL库还有很多其他的功能和方法，例如裁剪、旋转、滤镜、文字、水印等。如果你想了解更多，请参考PIL官方文档。希望本教程对你有所帮助！
PIL(Python Imaging Library)是一个强大的图像处理库,可以在Python中进行图像的各种操作,包括调整图像大小。 调整图像大小是指改变图像的尺寸,可以通过缩放或裁剪来实现。在PIL中,可以使用resize()方法来调整图像大小。该方法接受一个元组作为参数,指定新的图像尺寸。
PIL(Python Imaging Library)是Python中常用的图像处理库,它提供了丰富的图像处理功能,包括图像读写、格式转换、裁剪、旋转、缩放等。 在PIL中,使用resize()方法可以对图像进行缩放操作。resize()方法的基本语法如下: Image.resize(size, resample=None, box=None, reducing_gap=None) ...
from PIL import Image # 打开图片 img = Image.open('path_to_your_image.jpg') # 设置新的图片尺寸 new_width, new_height = 300, 200 # 举例,调整为300x200像素 # 调整图片大小,保持宽高比,并采用三次内插值法进行插值 resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS) ...
PIL 模块的 resize 操作: 1. 从文件中读取图片,然后 resize 大小: importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as npfromPILimportImage img=Image.open(r"1.jpg")print("原图的height,weight分别为:", np.asarray(img).shape[:2]) plt.imshow(np.asarray(img)) ...