pickle.dump(tokenizer, handle) 上面代码主要看最后一行,就是将tokenizer对象存储至new_tokenizer_v5.pickle文件中 3. load()-反序列化-读档 3.1 load 语法 Code.3.1 load()语法 pickle.load(文件) 3.2 load 示例 Code.3.2 load()示例 部分代码 tokenizer = pickle.load(open('./new_tokenizer_v5.pickle', 'rb'))
pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict", buffers=None): load是load from file的缩写,用于从文件中读取序列化的数据并反序列化为对象。 参数file是文件对象。 返回值是反序列化后的对象。 案例1:网络传输 pickle.dumps()将列表序列化为字节流,才可以进行网络传输(因为网...
pickle.load(file) (f) f.close() bb.show() 运行结果: 如果取消对del Person这一行的注释,在代码中删除了Person类的定义,那么后面的load()方法将会出现错误。最后使用Python编程语言,通过在实际开发中的项目。方便大家对pickle模块的认知。希望对大家的学习有帮助。 1.4K20 python登录接口 基础需求:让...
导入pickle 模块:import pickle。 打开pickle 文件:file = open('file.pickle', 'rb')。 使用pickle 模块的load()方法从文件中读取数据:data = pickle.load(file)。 关闭文件:file.close()。 现在,您可以使用变量data来访问 pickle 文件中的数据了。 2. 请问如何防止读取 pickle 文件时发生错误? 在读取 pick...
file表示保存到的类文件对象,file必须有write()接口,file可以是一个以'w'打开的文件或者是一个StringIO对象,也可以是任何可以实现write()接口的对象。 二、load()方法 pickle.load(file) 注释:反序列化对象,将文件中的数据解析为一个python对象。file中有read()接口和readline()接口...
接下来是实际读取Pickle文件的步骤: import pickle 以二进制读取模式打开Pickle文件 with open('data.pkl', 'rb') as file: # 使用pickle.load()反序列化数据 data = pickle.load(file) 现在data变量中存储的是原始的Python对象,可以正常使用 print(data) ...
pickle.dump(obj, file) 注释:序列化对象,将对象obj保存到文件file中去。obj表示要保存的对象,file必须有write()接口,file可以是一个以'w'打开的文件或者是一个String对象,也可以是任何可以实现write()接口的对象。 二、load()方法 pickle.load(file) 注释:反序列化对象,将文件中的数据解析为一个python对象。
1、使用pickle.load()函数 要使用pickle.load()函数,首先需要导入pickle模块,使用open()函数以二进制读模式(’rb’)打开包含序列化对象的文件,接下来,调用pickle.load()函数并将文件对象作为参数传递,关闭文件。 示例代码: import pickle 打开包含序列化对象的文件 ...
file必须有write()接⼝，file可以是⼀个以'w'打开的⽂件或者是⼀个StringIO对象，也可以是任何可以实现write()接⼝的对象。⼆、load()⽅法 pickle.load(file)注释：反序列化对象，将⽂件中的数据解析为⼀个python对象。file中有read()接⼝和readline()接⼝ ...
pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle提供四个功能:dumps,dump,loads,load #json.dumps()将一个Python数据结构转换为json #json.loads()将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 dat...