importpickle x=[1,2,3]pickle.dump(x,open("test.pkl","wb"))y=pickle.load(open("test.pkl","rb"))assert x==y 上面的代码 x 是一个列表,它是安全的,假如 x 是黑客在浏览器端发送的数据,他可以精心构造出这样一个类 Exp,里面可能有各种危险的命令,假如是一个ls -l这样的信息收集: 代码语言:...
1) 写一个最简单的demo环境,用户输入文件后使用pickle.load方法进行反序列化: 2) 生成payload,定义执行calc命令的类,使用dumps方法进行序列化并输出到poc.pickle中: 3) 执行此payload: 4) 模拟实现一个更为真实的web环境,取路径中的参数后使用cPickle.loads方法反序列化: 5) 将刚才生成的payload进行url编码,请...
以上面这道ctf题目为例子,可以看到当我们访问reminder页面时(post方法),首先会获取http头部的location属性,然后经过pickle序列化并进行base64编码,然后调用make_cookie函数用为用户设置cookie值,然后跳转到home页面 location =b64e(pickle.dumps(location)) cookie=make_cookie(location, cookie_secret) response= redirect(...
importpickle x=[1,2,3] pickle.dump(x,open("test.pkl","wb")) y=pickle.load(open("test.pkl","rb")) assertx==y 1. 2. 3. 4. 5. 6. 上面的代码 x 是一个列表,它是安全的,假如 x 是黑客在浏览器端发送的数据,他可以精心构造出这样一个类 Exp,里面可能有各种危险的命令,假如是一个 ...
1.执行系统命令的Payload 首先构造一个简单的包含漏洞的代码。 后续的验证过程中,将生成的Payload放到poc.pickle文件中,使用该代码来读取PoC验证效果(我将其保存为dopickle.py)。 __author__ = 'bit4' import pickle pickle.load(open('./poc.pickle')) ...
上面的事情干完之后,当前栈里面只剩下了一个实例——它的类型是__main__.Student,里面name值是rxz,grade值是G2。下一个指令是.(一个句点,STOP指令),pickle的字符串以它结尾,意思是:“当前栈顶元素就是反序列化的最终结果,把它弹出,收工!” 注:使用pickletools.dis分析一个字符串时,如果.执行完毕之后栈里面...
要安装pickle模块,只需运行以下命令:```pip install pickle```在Python中,pickle模块是内置模块,因此不需要额外安装。要使用pickle模块,首先...
import pickle #pickle可以将任何数据类型序列化,json只能列表字典字符串数字等简单的数据类型,复杂的不可以 #但是pickle只能在python中使用,json可以支持多个语言 pickle模块用于将内存中的python对象序列化成字节流,并可以写入任何类似文件对象中;它也可以根据序列化的字节流进行反序列化,将字节流还原为内存中的对象。
pickle实际上可以看作一种独立的语言,通过对opcode的编写可以进行Python代码执行、覆盖变量等操作。直接编写的opcode灵活性比使用pickle序列化生成的代码更高,并且有的代码不能通过pickle序列化得到(pickle解析能力大于pickle生成能力)。 既然opcode能够执行Python代码,那自然就免不了安全问题。以下是Python在pickle文档中的警...