接下来,我们需要创建一个 Python 文件(例如tasks.py),并初始化 Celery 应用: fromceleryimportCelery# 创建Celery实例,设定消息代理为Redisapp=Celery('my_tasks',broker='redis://localhost:6379/0')@app.taskdefmy_periodic_task():print("每分钟运行一次的任务已执行") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...
状态码:",response.status_code)defperiodic_task():whileTrue:fetch_data()time.sleep(5)# 每5秒执行一次# 创建并启动定时任务线程periodic_thread=threading.Thread(target=periodic_task)periodic_thread.start()
比如我们要实现一个可以定时发送邮件的任务(一分钟发送一封),定时进行时间同步的任务(一天同步一次),就可以自己实现一个 periodic_task (定时任务)的装饰器,这个装饰器可以接收一个时间间隔的参数,间隔多长时间执行一次任务。 可以这样像下面这样写,由于这个功能代码比较复杂,不利于学习,这里就不贴了。 @periodic_task...
Celery 除了可以执行异步任务,也支持执行周期性任务(Periodic Tasks),或者说定时任务。Celery Beat 进程通过读取配置文件的内容,周期性地将定时任务发往任务队列。 在原有项目上加上定时任务的配置: # schedules定时任务 CELERYBEAT_SCHEDULE = { 'send_message-every-30-seconds': { 'task': 'celery_app.task1....
1. 安装Celery：如果您还没有安装Celery，请使用您的包管理器（如pip或apt）进行安装。2. 配置Celery：创建一个新的配置文件，用于定义Celery的消息队列后端、工作节点和其他必要的信息。3. 定义定时任务：创建一个新的任务，并使用Celery的定时器（@periodic_task）或定时器 decorator（@periodic_task(run_every=...
@app.task defmul(x, y): time.sleep(5) returnx * y 定时任务和实时任务的区别主要是要申明何时执行任务,任务本身也是通过task装饰器来申明 何时执行任务有2种 指定频率执行:sender.add_periodic_task(时间频率单位s, 任务函数, name='to_string') ...
在add_periodic_task中指定job function时需要用.s()来调用 使用APScheduler 笔者认为APScheduler是在实际项目最好用的一个工具库。它不仅可以让我们在程序中动态添加和删除我们的定时任务,还支持持久化,且其持久化方案支持很多形式,包括(Memory, MongoDB, SQLAlchemy, Redis, RethinkDB, ZooKeeper), 也可以非常好与...
sender.add_periodic_task(30.0,test.s('world'),expires=10)# Executes every Monday morning at7:30a.m.sender.add_periodic_task(crontab(hour=7,minute=30,day_of_week=1),test.s('Happy Mondays!'),)@app.task deftest(arg):print(arg
defsetup_periodic_tasks(sender,**kwargs):# sender是必须传递的参数,类似于django的requests一样 # Calls test('hello') every 10 seconds. sender.add_periodic_task(10.0, test.s('hello'), name='add every 10')# 添加一个定时任务,10.0表示每隔10秒,test.s表示给test函数传递的参数,name表示任务名称...
接下来,让我们看看如何设置一个稍微复杂一点的任务,比如每隔五分钟就执行一次的操作: ```python from py_task import TaskScheduler scheduler = TaskScheduler() def periodic_task(): print("每五分钟执行一次的任务...") # 设置任务每5分钟重复执行一次 scheduler.a...