在Python中读取Excel文件的特定sheet,可以使用多种库,如pandas、xlrd、openpyxl等。以下是使用这些库读取Excel文件中特定sheet的步骤和示例代码: 使用pandas库 pandas是一个强大的数据处理库,提供了方便的接口来读取Excel文件。 导入pandas库: python import pandas as pd 加载目标Excel文件: python df = pd.read...
# 1.导入pandas模块 import pandas as pd # 2.把Excel文件中的数据读入pandas df = pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx') print(df) # 3.读取excel的某一个sheet df = pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx', sheet_name='Sheet1') print(df) # 4.获取列标题 print(df.columns) # 5....
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以字典形式返回。(不推...
1. 选择excel表格文件进行指定字符所在行进行标记 2. 需要指定列的指定字符 3. 指定的excel子表格Sheet名称 4. 标记完成后清除标记(防止上一次的标记未清除影响下一次的判断) 5. 标记内容输入到文本窗口(方便查看标记的内容,不用打开excel表格) 6. 清除文本框的内容,有利于查看内容 ...
pd.ExcelFile() 使用这种方法,我们创建一个pd.ExcelFile对象来表示Excel文件。此时,我们不需要指定要读取的工作表。注意,前面的read_excel()方法返回数据框架或数据框架字典;而pd.ExcelFile()则返回对Excel文件的引用对象。 图4 要获取工作表名称,我们可以从ExcelFile对象获取所有sheet_names属性,ExcelFile对象返回工作...
为了展示如何读取特定工作表的代码,我们将提供一个简单的实现示例,通过pandas来完成数据的读取。 importpandasaspddefread_specific_sheet(file_path,sheet_name):# 读取指定工作表data=pd.read_excel(file_path,sheet_name=sheet_name)returndata# 示例使用file_path='financial_report.xlsx'sheet_name='2023年度'df...
复制importpandasaspd#定义路径IOIO ='文件1.xlsx'#读取excel文件sheet = pd.read_excel(io=IO)#此处由于sheetname默认是0,所以返回第一个表print(sheet)#上述列表返回的结果和原表格存在合并单元格的差异 sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/st...
（1）读取工作簿中所有sheet页 （2）通过sheet名获取sheet （3）获取当前活跃的sheet （4）sheet中表格...