pdm 是一个相对较新的包和依赖项管理器(于 2019 年开始),受到 Poetry 和 PyFlow 的启发。您会注意到,我在本文中并没有讨论 PyFlow。这是因为 PyFlow 不再活跃,这不再适合快速发展的打包工具领域。作为一种新工具,pdm 需要 Python 3.7 或更高版本。与其他工具的另一个区别是 pdm 允许用户选择构建后端。 pdm...
作为一种新工具,pdm 需要 Python 3.7 或更高版本。与其他工具的另一个区别是 pdm 允许用户选择构建后端。 pdm 是唯一在本地包上实现 PEP 582 的工具(除 PyFlow 之外) ,这是实现环境管理的替代方法。请注意,此 PEP 最近被拒绝了。 从维恩图中可以看出,pdm 位于 Poetry 旁边。这意味着它可以做除 Python 版本...
锁定文件:pdm 的锁定功能与 poetry 类似。首次安装软件包时,pdm 会解析 pyproject.toml 文件中列出的所有依赖项并下载最新版本的软件包。pdm 完成安装后,会将所有包及其下载的确切版本写入文件中 pdm.lock,从而将项目锁定到这些特定版本。建议将锁定文件提交到您的项目存储库,以便所有从事该项目的人员都被锁定到相同...
我实际上在上一次的工作中使用了 poetry，这个工具的一个最大问题在于大多数人（甚至是经验极其丰富的人！）错误地使用它来指定广泛共享的库代码的依赖边界的。在 poetry 中可以选择使用脱字符 ^ 运算符来隐式地指定上下界。比如，指定 ^0.2.3 等价于指定 >=0.2.3,pdm pdm 与 Poetry 极其相似，但其核心区...
许多工具允许用户创建和管理环境。它们是:venv, virtualenv, pipenv, conda, pdm, poetry, hatch, rye 和 PyFlow。其中只有两个是单一用途工具:venv 和 virtualenv。让我们先来看看这两个: venv venv(docs.python.org/3/library/v…) 是用于创建虚拟环境的内置 Python 包。最重要的命令如下: ...
许多工具允许用户创建和管理环境。它们是:venv, virtualenv, pipenv, conda, pdm, poetry, hatch, rye 和 PyFlow。其中只有两个是单一用途工具:venv 和 virtualenv。让我们先来看看这两个: venv venv(docs.python.org/3/library/v…) 是用于创建虚拟环境的内置 Python 包。最重要的命令如下: ...
本质上,conda 的虚拟环境更像是对整个开发环境的虚拟,而不是 poetry 和 pdm 那种在解释器层面的虚拟,这是它原生支持多种编程语言的原因,也是一些科学计算、深度学习项目唯一指定的开发环境的原因。 也正因如此,conda 相较于其他虚拟环境的管理器来说,其上手难度也相对更低一些,仅需要学会 创建环境、进入环境、退出...
Poetry 的解析速度较慢，部分是因为 Python 包声明支持库的方式不一致，可能会导致支持库解析的时间较长。7. PDM PDM 的目标是成为新生代 Python 支持库管理工具。与 Poetry 类似，PDM 也是一款快速的支持库解析器，主要用于大型二进制文件分发。它具备灵活强大的插件系统和多功能用户脚本。此外，PDM 还可以使用 ...
Python生态中有很多优秀的包管理工具,如pdm、poetry、pipenv等,可以帮助我们解决包管理的问题。它们有着不同的特点和优势,也有着不同的使用方式和学习曲线。 有国外Python开发者好奇各自的性能表现,于是写了一个基础性能测试脚本,利用 Github Actions 来实现,每隔 6 个小时自动跑一遍脚本。
安装PoetryPoetry支持Python 2.7或Python 3.5以上的版本。开发者可以通过简单的命令行安装指令来完成Poetry的安装。PdmPdm是一个基于PEP582的项目管理工具，旨在简化依赖管理和环境配置。它吸收了PEP517和PEP621的特性，支持项目根目录下的依赖管理，优先使用项目根目录中的依赖，减少虚拟环境的使用。总结综...