这样就实现了项目级别的环境隔离效果,且无需创建额外的虚拟环境,要在IDE中使用pdm项目下的本地隔离库执行程序很简单,以pycharm为例,将pdm项目打开为pycharm工程之后,找到如图所示位置的lib文件夹,将其标记为Sources Root即可,同时记得将解释器选为pdm init初始化时所在环境相对应的: 与终端中原始环境的执行结果对比,...
经过测试,可以发现 pdm 并不需要你处于项目的根目录,只要你所处的位置的父级目录中有发现 pyproject.toml 一样可以管理局部项目(实际是不是这个逻辑,没有看源代码还不确定) 4. 如何指定项目? 上面介绍了两种 pdm 的项目: 全局项目:可以在任意位置使用 pdm 去管理全局项目 局部项目:只能在项目根目录或及子目录...
pdm config 里面有非常多的配置,想要一一搞清楚的可以去官网查阅:https://pdm.fming.dev/configuration/ 4.5 运行命令¶ 想要在 pdm 的环境中执行命令或者项目,可以使用 run 命令,若是执行项目时,有诸多参数,可以在 pyproject.toml 配置命令别名,具体用法,请往后看 4.6 查看环境¶ 使用info命令,可以查看当前项...
步骤1:安装需要的Python库 首先,你需要安装两个Python库:pypdm和lxml。你可以通过以下代码来安装这两个库: pip install pypdm pip install lxml 1. 2. 步骤2:读取pdm文件 接下来,你需要编写Python代码来读取pdm文件。下面是示例代码: frompypdmimportPDM# 读取pdm文件pdm_file='your_pdm_file.pdm'pdm=PDM(pd...
首先,我们需要将PDM文件读取到Python中。您可以使用pandas库中的read_xml函数来实现: import pandas as pd#读取PDM文件data = pd.read_xml('path_to_pdm_file.pdm') 1. 2. 3. 4. 这将读取PDM文件并将其存储在data变量中。 解析PDM文件 接下来,我们需要解析PDM文件以提取所需的数据。由于PDM文件是XML格式...
在DjangoStarter 项目中,我已经使用 pdm 作为默认的包管理器,不再直接使用 pip 所以部署的时候 dockerfile 和 docker-compose 配置也得修改一下。 dockerfile# 首先修改一下 dockerfile ARGPYTHON_BASE=3.11FROMpython:$PYTHON_BASE# 设置 python 环境变量ENVPYTHONUNBUFFERED=1# 禁用更新检查ENVPDM_CHECK_UPDATE=fals...
如果您需要在不同Python版本之间切换，PDM在初始化项目时已为您选定了当前版本和可用的版本范围。若要更改版本，使用`use`命令即可，但请确保新版本在之前的设定范围内。例如，假设允许范围为python 3.9+，当前使用的是python 3.10，则可以直接进行切换。为了提高效率，PDM允许您在`pyproject.toml`文件中...
使用PDM初始化项目很简单,我们只需要创建一个文件夹,然后进入文件夹中执行pdm init命令即可完成初始化。 初始化的时候,我们需要选择是否上传项目到Pypi、开源协议、作者信息、Python版本要求。 初始化完成后项目中会生成.pdm.toml、pyproject.toml两个模板文件,而我们主要关注pyproject.toml。
焦点回到 pdm 中来,如果你使用 cache_method=pth 的模式,你每安装一个包,在你的本地包目录下就会生成一个.pth文件,里面记录要缓存的包的 lib 目录 这样一来,当 Python 在__pypackages__目录下查找包时,一旦发现有.pth文件,就会把.pth文件中记录的路径加入sys.path中去。
与 Poetry 类似，PDM 也是一款快速的支持库解析器，主要用于大型二进制文件分发。它具备灵活强大的插件系统和多功能用户脚本。此外，PDM 还可以使用 indygreg 的 python-build-standalone 安装 Python，并支持类似 pnpm 的集中式安装缓存。PDM 与 Poetry 的主要区别在于，PDM 支持 PEP-582，将虚拟环境集成到项目目录...