# 导出DataFrame到Excel文件 all_data.to_excel(excel_path, index=False) 示例用法 pdf_path = "path_to_your_pdf_file.pdf" excel_path = "output_file.xlsx" pdf_to_excel(pdf_path, excel_path) 七、注意事项 PDF文件质量:PDF文件的质量直接影响表格提取的准确性。如果PDF文件中的表格边框不清晰或存在...
Python将PDF转换为Excel的方法有多种,其中使用tabula-py是一个简单而有效的方法。通过安装tabula-py库、读取PDF文件中的表格数据、将表格数据转换为Excel文件,可以轻松地实现这一任务。对于复杂的PDF文件,可以使用tabula-py的高级参数来处理。此外,还可以考虑使用其他PDF处理库,如PyPDF2、pdfminer.six和camelot-py,以...
3. PDF 表格转 Excel (1) openpyxl (第三方库:操作 Excel 文件) 安装:pip install openpyxl 核心功能:将 PDF 表格写入 Excel。 from openpyxl import Workbook # 创建 Excel 工作簿 wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "PDF 表格数据" # 使用 pdfplumber 提取的表格数据 with pdfplumber.open("...
使用`tabula.read_pdf()`函数从PDF中提取表格数据,并将其保存为DataFrame对象: ```python #从PDF中提取表格数据 pdf_file = "your_pdf_file.pdf" df = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all") ``` ### 步骤三:将数据写入Excel文件 创建一个Excel文件,并将DataFrame中的数据写入其中: ```python # ...
需要先安装Spire.PDF for Python库来帮助实现PDF转Excel。可以通过以下pip命令安装:(或参考如何在 VS Code 中安装 Spire.PDF for Python) pip install Spire.PDF 二、Python 将PDF转为Excel 实现步骤 1. 加载PDF文档。 2.创建XlsxLineLayoutOptions类的对象来指定转换选项。
使用tabula.convert_into(‘pdf-filename’, ‘name_this_file.csv’, output_format=”csv”, pages=”all”)将DataFrame转换为Excel文件。它通常将pdf文件导出为Excel文件。 实例 在本例中,我们使用IPL比赛时间表文档将其转换为Excel文件。 # 导入所需的模块importtabula# 读取PDF文件df=tabula.read_pdf("IPL...
可以使用Python将PDF文件转换为Excel文件,但这个过程通常涉及多个步骤,因为PDF和Excel是两种截然不同的文件格式。PDF主要用于文档展示,而Excel则用于数据分析和处理。以下是一个基本的步骤指南和示例代码,展示如何使用Python将PDF中的表格数据提取并转换为Excel文件。 步骤指南 安装必要的库: pdfminer.six:用于从PDF中提取...
first_page=pdf.pages[1]# 自动读取表格信息,返回列表 table=first_page.extract_table()table 输出: 第二步:整理成dataframe格式,保存为excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspd # 将列表转为df table_df=pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0])# 保存excel ...
2. 手动编辑：如果PDF文件中的数据量不大，可以直接在Excel中手动输入或复制粘贴数据，以确保数据的准确...