这里,我们引入所需要的不同的库,包括PDFMiner模块。然后创建一个函数,以PDF文件的输入路径和JSON文件的输出路径为参数。在Python中JSON基本上就是一个字典,所以我们创建一对简单的顶层的键:Filename和Pages。Pages键对应一个空的表单。接着,我们循环遍历PDF的每一页并且提取每一页的前100个字符。然后创建一个字典变...
pdf_path = 'path/to/your/pdf/file.pdf' first_page_text = extract_text_from_pdf(pdf_path) print(first_page_text) 这样,你就可以使用pdfminer库提取PDF文件的第一页文本了。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云对象存储(COS) 产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cos ...
from pdfminer.layout import LTTextBox, LTTextLine def extract_text_with_coords(pdf_path): p = 0 for page_layout in extract_pages(pdf_path): if p == 1: company = extract_company(page_layout) phone = extract_phone(page_layout) address = extract_address(page_layout) print(company) prin...
先建立一个PDF的类 importrefrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportpatchesfromcollections.abcimportIterableimporttorchfromPILimportImageimportfitzimporttabulafrompdfminer.layoutimportLTTextContainer,LAParams,LTCharfrompdfminer.high_levelimportextract_pagesfromtransformersimportDetrFeatureExtractorfromtransformersim...
pdf = pdfplumber.open(file_path) if not excel_name: excel_name = file_path.split('\\')[-1].split('.')[0] df_result = pd.DataFrame() for i in range(start-1,end): page = pdf.pages[i] table = page.extract_table() df_result = df_result.append(table) ...
文本转化:PyPDF2,pdfminer,textract,slate等库可用于提取文本;pdfplumber,camelot等库可用来提取表格。 扫描文件:先将文档转为图片,再利用 OCR(光学字符识别)提取内容,如pytesseract库;或者采用OpenCV进行图像处理。 上述大部分是第三方库,所以需要先进行安装: ...
pdf_document.numPages #输出PDF文档的第一页内容 first_page = pdf_document.getPage(0) print(first_page.extractText()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 输出文档第一页内容之后会发现,PyPDF2 方法对中文的支持不好,而对英文的支持会很好,所以如果处理中文文档的话,可以使用...
$ pip install pdfminer.six 导入包 from pdfminer.high_level import extract_text 使用保存在磁盘上的 PDF text = extract_text('report.pdf') 或者: with open('report.pdf','rb') as f: text = extract_text(f) 使用内存中已有的 PDF 如果PDF 已经在内存中,例如,如果使用 requests 库从 Web...
Number of pages:{number_of_pages} """ print(txt) returninformation if__name__=='__main__': path='xxxx.pdf' extract_information(path) 首先从PyPDF2包导入PdfFileReader。PdfFileReader是一个具有多种与PDF文件交互的方法的类。在此示例中,我们调用了.getDocum...
pdfplumber 是按页来处理 pdf 的,可以获得页面的所有文字,并且提供的单独的方法用于提取表格。 importpdfplumber path='test.pdf'pdf=pdfplumber.open(path)forpageinpdf.pages:#获取当前页面的全部文本信息,包括表格中的文字#print(page.extract_text())fortableinpage.extract_tables():#print(table)forrowintable...