首先,需要安装pdfminer.six库: pip install pdfminer.six 提取文本并保存为TXT 以下是一个示例代码,演示如何使用pdfminer.six库提取PDF中的文本并保存为TXT文件: from pdfminer.high_level import extract_text def pdf_to_txt(pdf_path, txt_path): text = extract_text(pdf_path) with open(txt_path, 'w...
pdf_to_txt_pdftotext('example.pdf', 'output.txt') 五、处理PDF文件中的特殊情况 在实际应用中,PDF文件的内容和格式可能会有很大的差异,因此在提取文本时可能会遇到一些特殊情况,比如表格、图片、非标准字体等。在这种情况下,可以考虑以下几种策略: 使用OCR(光学字符识别):对于包含图片的PDF文件,可以使用Tesserac...
要将PDF文件转换为TXT文件,你可以使用Python中的几个库,如PyPDF2、pdfminer.six或PyMuPDF。下面我将分别介绍使用这些库的方法,并提供示例代码。 方法一:使用PyPDF2 安装PyPDF2: bash pip install PyPDF2 代码示例: python import PyPDF2 def pdf_to_txt(pdf_path, txt_path): with open(pdf_path, ...
接下来，我们打开一个PDF文件并创建一个PdfFileReader对象。然后，我们遍历PDF的每一页，使用pageObj.extractText()方法提取每一页的文本内容，并将其添加到content变量中。最后，我们将content变量中的文本内容写入一个txt文件中，并包含当前的时间信息。完成上述步骤后，我们就可以得到一个包含PDF文件所有文本内容的txt...
常见的 PDF 文件可以分为两类:一种是文本转化而成(Text-Based),通常可以直接复制和粘贴;另一种是扫描文件而成(Scanned),比如影印书籍、插入图片制成的文件。依据此分类,将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类:
pdffile=").pdf" txtfile="(1).txt" withopen(pdffile,"rb")aspdf: reader=PyPDF2.PdfReader(pdf) text ="".join(page.extract_text()forpageinreader.pages) withopen(txtfile,'w',encoding ='utf-8')astxt: txt.write(text) 批量转换 ...
1.然后打开pdf,首先判断pdf中是否存在文本值,如果存在则打上标记。 2.获取pdf中所有的图片个数,然后将其按照 if pix.n - pix.alpha的方式判断是否格式可以存为png。 3.添加图片尺寸验证,防止图片过小。 4.pytesseract.image_to_string将图片转为文字,遍历所有图片将所有的文字合并返回结果。
import PyPDF2 def pdf_to_txt(pdf_file, txt_file): # 打开PDF文件 with open(pdf_file, 'rb') as pdf: reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf) with open(txt_file, 'w', encoding='utf-8') as txt: # 遍历每一页 for page_num in range(reader.numPages): ...
1.然后打开pdf,首先判断pdf中是否存在文本值,如果存在则打上标记。 2.获取pdf中所有的图片个数,然后将其按照 if pix.n - pix.alpha的方式判断是否格式可以存为png。 3.添加图片尺寸验证,防止图片过小。 4.pytesseract.image_to_string将图片转为文字,遍历所有图片将所有的文字合并返回结果。
PDF文档导出指定章节为TXT 需求 要导出3000多个pdf文档的特定章节内容为txt格式(pdf文字可复制)。 解决 导出PDF 查了一下Python操作PDF文档的方法,主要是通过3个库,PyPDF2、pdfminer和pdfplumber。 PyPDF2 是一个纯 Python PDF 库,可以读取文档信息(标题,作者等)、写入、分割、合并PDF文档,它还可以对pdf文档进行...