打开PDF文件:使用pdfplumber库打开PDF文件,并获取所有页面的内容: 打开PDF文件:使用pdfplumber库打开PDF文件,并获取所有页面的内容: 提取表格数据:遍历每个页面,使用pdfplumber库的extract_table()方法提取表格数据,并将其存储在一个列表中: 提取表格数据:遍历每个页面,使用pdfplumber库的extract_table()方法提取表格数据,并...
这是pdfplumber的核心功能,对pdf的大部分操作都是基于这个类,包括提取文本、表格、尺寸等。 这里暂不一一列举它的属性和方法。 通过一个简单的案例,就可以明白它们的作用。示例pdf文档,共两页: 读取pdf 代码语言:javascript 复制 # 导入pdfplumberimportpdfplumber # 读取pdf文件,返回pdfplumber.PDF类的实例 pdf=pdfplum...
还可以使用tabula-py将PDF文件直接转换为CSV。下面的第一行将找到PDF中的第一个表并将其输出为CSV。如果我们添加参数all = True,我们可以将所有PDF表格写入CSV。 # output just the first table in the PDF to a CSVtabula.convert_into(file, "iris_first_table.csv") # output all the tables in the PD...
lattice: 强制使用lattice-mode提取提取PDF（如果存在分隔每个单元格的划线，如Excel电子表格的PDF），默认False。stream:强制使用stream-mode提取提取PDF（如果没有分隔每个单元格的规则线，如Excel电子表格的PDF），默认False。password: 解密文档的密码。默认值：空。silent: 抑制所有stderr输出。columns: 列边界的X坐...
一个基于 Ghostscript 的库，可以从 PDF 文件中提取表格数据，它使用了一种名为 Lattice 的算法，基于...
可以看到，只是将全部表格文本提取出来，但实际上第一个表格又细分为两个表，所以需要我们进一步修改，将这张表再次拆分！例如提取上半部分代码如下：import pdfplumber as primport pandas as pdpdf = pr.open('关于使用自有资金购买银行理财产品的进展公告.PDF')ps = pdf.pagespg = ps[4]tables = pg.extract...
pdfplumber实现了表格抽取逻辑,基于最基本的字符、线框等对象的位置信息,定位、识别pdf文档中的表格。 首先安装 pip install pdfplumber 1. 实战案例 本次实战,我们需要将pdf中的获奖队伍信息提取出来,然后保存到excel表格中。 原始pdf文件中大多数都是如上图所示的表格,这里为了不泄露个人隐私,我就先打上码了哈。
3. 使用所选库的功能来定位和提取PDF中的表格数据 pdfplumber的extract_table方法用于提取页面中的表格数据。如果页面中有多个表格,你可以使用extract_tables方法返回一个包含所有表格的列表。 4. 将提取的表格数据保存或进行后续处理 你可以将提取的表格数据保存到CSV文件或其他格式,也可以进行进一步的数据处理和分析。
当PDF文件中存在较为复杂的表格时,推荐使用pdfplumber库进行表格数据的提取。值得注意的是,该库仅支持电脑生成的PDF文件,不支持扫描生成的PDF文件。 1.安装pdfplumber库 pdfplumber库作为Python的第三方库,可在命令行通过pip完成安装,可支持Python3.7+。 pipinstallpdfplumber ...