在Python中解析PDF文件,你可以选择多个库来实现这一功能。以下是详细步骤和代码示例: 1. 选择合适的Python库 PyPDF2:适用于简单的PDF解析任务,如提取文本。 pdfminer.six:功能更为强大,能够处理更复杂的PDF结构,包括表格、图像等。 pdfplumber:建立在pdfminer之上,提供了更简洁易用的接口,特别适合处理包含表格的PDF...
解析文本内容,取出 PDF 的售后解决方案中的故障代码内容,可以看到故障代码内容,如下图所示,故障代码在两页里面。 根据这类文档的规律可以知道,故障代码内容都是在文本故障代码列举如下:和 2.之间,因此解析 PDF 之后取出这部分内容还是比较容易的:print(content.split('故障代码列举如下:')[1].split...
PDFParser 从文件中获取数据 PDFDocument 存储文档数据结构到内存中 PDFPageInterpreter 解析page内容 PDFDevice 把解析到的内容转化为你需要的东西 PDFResourceManager存储共享资源,例如字体或图片 首先使用 open 方法或者 urlopen 打开本场文档或者网络文档(一般会这么做因为考虑到文档太大,对网络服务器负担也很大)生成...
with open(r'E:\parse_pdf\3.pdf','rb') as pdf_html: parse(pdf_html, r'E:\parse_pdf\d.txt') #解析网络上的PDF,保存文本到本地 # url = "https:" # pdf_html = urllib.urlopen(url).read() # DataIO = StringIO(pdf_html) # parse_pdf(DataIO, r'E:\parse_pdf') 1. 2. 3. ...
这篇文章对三种基于管道的Python库进行了比较，这些库用于解析PDF文件。这些库分别是Unstructured、PaperMage...
首先,使用 stream 时,表格无法被自动侦测到,stream 把整个页面当成一个 table。 其次,camelot 只用使用基于文本的 PDF 文件而不能使用扫描文档。 综上所述,建议使用 pdfplumber 扩展包来解析 PDF 文档的文本和表格,如果只解析文本内容,也可以使用 pdfminer ,而解析英文文档内容,可以使用 PyPDF2 。
首先我将PDF分为可编辑的PDF和不可编辑的PDF(我自己瞎分的)可编辑的PDF 通俗讲，打开文件可复制内容...
代码解析 函数定义: split_pdf(file_path, pages_per_file): 这个函数用于分割PDF文件。它接受两个参数:PDF文件的路径(file_path)和每个分割文件中应包含的页面数(pages_per_file)。 打开原始PDF文件: 使用PdfReader从PyPDF2库中读取PDF文件。 创建新文件夹: 从原文件路径提取文件名和目录。 在原文件所在的目...