在Python中读取Excel文件并获取指定列的数据,通常可以使用pandas或openpyxl库。下面我将分别介绍使用这两个库的方法: 使用pandas库 导入必要的Python库: python import pandas as pd 使用pandas的功能加载Excel文件: python df = pd.read_excel('example.xlsx') 选择要读取的工作表(如果Excel文件中有多个工作表...
# 可以指定列名列表 df = pd.read_excel('filename.xlsx', usecols=['列1名称', '列2名称'])#...
步骤2:读取Excel文件 使用pd.read_excel()函数可以读取Excel文件,并将其存储为一个数据框(DataFrame)对象。 df=pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx') 1. 请确保将文件路径和文件名替换为实际的路径和文件名。如果Excel文件与Python脚本在同一目录下,可以只提供文件名。 步骤3:获取每一列的数据 通过列名或索引...
我们使用pd.read_excel()函数读取Excel文件,将数据存储在数据框中。然后,我们使用列名作为索引提取了特定列的数据。最后,我们演示了如何使用mermaid
使用read_excel函数 首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。
#获取文件的sheep_name importpandas as pd df=pd.read_excel('my.xlsx',engine='openpyxl',sheet_name='中国疫情')#如果存在多个sheets,sheet_name这个必须指定 print(df.columns.to_list())#把列名以列表的方式输出 测试数据文件链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/14pKMmt7aigdMsA_fomfrMQ 密码: ...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
importpandasaspd# 读取Excel文件df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')# 指定工作表名称# 显示数据框内容print(df)# 访问特定的列column_data = df['ColumnName']# 替换ColumnName为你的列名# 访问特定的行row_data = df.iloc[0]# 获取第一行数据# 保存到新的Excel文件df.to_excel...
其中的Sheet1是我们要读取的工作表的名称。read_excel()函数的另一个重要参数是header，它设置是否使用文件中的首行作为列名称。默认情况下，它会使用文件中的第一行作为列名称。运行效果如下：我们使用print(type(df))看下这个返回对象实例类型 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 这里返回了一个DataFrame对象...