首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以...
使用pandas库读取Excel文件非常简单,只需要使用pd.read_excel()函数即可。该函数的语法如下: importpandasaspd df=pd.read_excel('file.xlsx',sheet_name='Sheet1') 1. 2. 3. file.xlsx是要读取的Excel文件的路径 sheet_name参数用于指定要读取的表单名称,如果不指定,默认读取第一个表单 示例代码 假设我们有一...
注意:目前python中,skipfooter和skip_footer不能共存,所以上面只有25个参数。 1、io :excel路径 默认就是C:\Users\XXX XXX是用户名:pd.read_excel('test1.xlsx') 2、sheet_name:默认是sheet_name=0; 也可以使用sheetname 1)sheetname=’sheet2’ 返回指定名字的表;2)返回多表使用sheet_name=[0,1,2] 代...
使用read_excel()函数读取Excel文件时,需要指定文件的路径和名称。例如,读取名为example.xlsx的Excel文件: df = pd.read_excel(‘example.xlsx’) 这将返回一个DataFrame对象df,其中包含Excel文件中的所有数据。 🔍三、指定工作表 如果Excel文件中有多个工作表,可以通过sheet_name参数指定要读取的工...
>>># 如:>>>pd.read_excel('1.xlsx',sheet_name=0)>>>pd.read_excel('1.xlsx',sheet_name='Sheet1')>>># 返回的是相同的 DataFrame name:如果没有表头, 可用此参数传入列表做表头 header:指定数据表的表头,默认值为0, 即将第一行作为表头 ...
Pandas读取Excel通常有两个方法,一是:pd.ExcelFile和pd.read_excel,这两种方法都可以读取Excel,区别是前者读取的是整个Excel工作簿,后者读取的Excel的某个Sheet表。 pd.ExcelFile的使用方法如下: 1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: ...
使用pd.read_csv()函数读取对应文件路径下的csv文件。不同的csv文件,所用的分隔符也不同,使用sep参数来定义指定的分隔符分割,一般常用的分隔符有空格:“”,逗号:“,”,制表符:“\t”。 df=pd.read_csv(r"/Users/campo/Documents/04-workspace/Python_Excel/调试素材/1-文件读取.csv",sep=",",index_col...