Python 读写Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript...
=pd.read_excel('D:/cbq/0freepy/bin/datain/运货商.xlsx') 运行后,在数据框列表单击右键, 选中2个数据框名称,如果存在相同的字段名称,则自动选中。 点击...现有4个数据框。 df_dd =pd.read_excel('D:/cbq/0freepy/bin/datain/订单.xlsx') df_ddmx =pd.read_excel('D:/cbq ...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
# 默认情况下,重复列名会被重命名df=pd.read_excel('example.xlsx',mangle_dupe_cols=True)print(df)# 如果设置为False,重复列名将导致异常df=pd.read_excel('example.xlsx',mangle_dupe_cols=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 重复的列名通常会导致数据处理中的混乱,因此在创建Excel文件时,应尽量避免列名重复。
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中下载。
直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) str字符串用于引用的sheet的名称 ...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 ...
pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx") #引号中是excel表格的文件路径和文件名,前边的r是对斜杠进行转义 1. 输出结果: sheet_name参数 sheet_name参数可以接收的有:str,int,list或None,默认0 其中,字符串用于工作表名称。 整数用于零索引工作表位置。 字符串/整数列表用于请求多个工作表,也就是可以把需要读取的...