读取数据 import pandas as pd #导入pandas库df = pd.read_csv('文件名.csv') #读取列表df.head() #查看前5行 1. pd.read_csv用来读取csv格式文件。如果是excel格式,用pd.read_excel。txt格式用pd.read_table('文件名.txt', sep = ','),sep表示文件分隔符号,一般是逗号。 head()用来查看列表的前5...
pd.read_csv('data.csv'):使用pandas库的read_csv方法读取名为data.csv的文件。 df是一个DataFrame对象,这是一种以表格形式展示数据的结构,可以方便地进行数据处理。 步骤3:展示前几列数据 现在我们已经成功读取了CSV文件,接下来的任务是展示前几列数据。假设我们想显示前3列,代码如下: n=3# 设置需要展示的列...
# 下面是按照列属性读取的 d = pd.read_csv('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv', usecols=['case', 'roi', 'eq. diam.','x loc.','y loc.','slice no.']) print(d) d = pd.read_csv('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv', usecols=['case', 'roi', 'eq. diam.','x loc.','y l...
import pandas as pd import requests import io pricing_url = "https://pricing.us-east-1.amazonaws.com/offers/v1.0/aws/AmazonEC2/current/index.csv" pricing_r = requests.get(pricing_url).content pricing = pd.read_csv(io.StringIO(pricing_r.decode('utf-8'))) ParserError: Error tokenizing ...
按照列属性进行读取 importpandasaspd datas=pd.read_csv('test.csv',usecols=['name','price','num'])print(datas) 按照列属性读取数据前十行 importpandasaspd datas=pd.read_csv('test.csv',usecols=['name','price','num'],nrows=10)print(datas) ...
或者自己添加吧,方法简单,读取excel文件时直接加index_col 代码示例: importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入excel数据data=pd.read_excel(excel_file,index_col='姓名')#这个的index_col就是index,可以选择任意字段作为索引index,读入数据print(data.loc['李四']) ...
python返回csv文件的列数 1、打开文件返回行数。 2、返回列数,返回特定的一行,返回前几行,返回特定列,返回前几列,返回第几行第几列。 3、逐行读取csv,满足条件则返回行号。用Python编程,现在有一个.CSV文件,一共四十行,怎么读取第10-20行的数据? importpandasaspd df=pd.read_csv("你的文件路径") df....
需要读取的部分数据有4列，18行，其中第1行为列名，后面17行为具体数据。完整代码如下：# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv',header=,nrows=17, usecols=['product...
文件读取: file=pd.read_csv(path,sep=’’,header,names) sep=>分隔符 header=>将某行作为列名,默认为infer表示自动识别,如果是none会添加默认列名(0,1,2,3...) names=>表示列名,nrows=>读取前几行,encoding=’utf-8’/’gbk’ pd.to_csv文件存储: ...
1. 读取csv文件 data = pd.read_csv(fname, encoding="gbk",keep_default_na=False)# 读取空字符串而不是nan了 # data.iloc[1] 得第2行的数据 # data.iloc[1][1] 第2行第2个数据 # data.iloc[:, 1] # 第2列,即列名称为'B'的列,1 4 9 13 ...