python 指定index colums生成DataFrame python中index_col,疫情数据分析1.导入外部数据pd.read_csv('文件名')查看数据属性:columns列名index行索引shapem行n列dtyps各列的类型2.查找数据方法1:用列名直接查找df[[列名列表]]方法2:用loc查找df.loc[行取值,列取值]注意:
data_path =r"F:\joyful-pandas-master\data\my_csv.csv" data = pd.read_csv(data_path, index_col=["col2", "col4"]) print(data) 运行结果: col1 col3 col5 --》作为表头的列 col2 col4 a apple 2 1.4 2020/1/1 b banana 3 3.4 2020/1/2 c orange 6 2.5 2020/1/5 d lemon 5 ...
pd.read_csv(file_path,sep=",|:|;",engine="python",encoding='gbk',names=["编号", "英雄", "游戏", "发行日期"],header=0) 1. 这个相当于先不看names,只看header,我们说header等于0代表什么呢?显然是把第一行当做表头,下面的当成数据,好了,然后再把表头用names给替换掉。 5. index_col 我们在...
importpandasaspd# 我们想要将'`email`'列作为DataFrame的索引df8 = pd.read_csv('data.csv', index_col='email')print(df8)# 或者,如果我们知道'email'列在第4列的位置,也可以这样指定df9 = pd.read_csv('data.csv', index_col=3)print(df9) usecols 读取指定的列 usecols读取指定的列,可以是列名或...
一.pd.read_csv() 1.filepath_or_buffer:(这是唯一一个必须有的参数,其它都是按需求选用的) 文件所在处的路径 2.sep: 指定分隔符,默认为逗号',' 3.delimiter: str, default None 定界符,备选分隔符(如果指定该参数,则sep参数失效) 4.header:int or list of ints, default ‘infer’ ...
print('用read_csv读取自定义标题行的csv文件:', df) names=['a', 'b', 'c', 'd', 'message'] df=pd.read_csv('D:/project/python_instruct/test_data2.csv', names=names, index_col='message') print('read_csv读取时指定索引:', df) ...
pd.read_csv() 参数详解 读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数: filepath_or_buffer : str,pathlib。str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a ...
读取CSV和缺失值 如果我们的CSV文件中缺少数据存在缺失数据,我们可以使用参数na_values。 在下面的示例中有一些单元格的字符串为“Not Available”。 image.png 代码语言:javascript 复制 df=pd.read_csv('Simdata/MissingData.csv',index_col=0,na_values="Not Available")df.head() ...
index_col:指定某一列作为行索引,默认为None。 usecols:指定需要读取的列,默认为None(读取所有列)。 例如,如果CSV文件使用分号作为分隔符,第一行为列名,可以使用以下代码读取: import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv', sep=';', header=0) 复制代码 这样就可以将CSV文件的内容读取到DataFrame对象...
import pandas as pd 使用Pandas的read_csv()函数读取CSV文件,并指定index_col参数为特定的列索引。例如,如果要以第一列作为索引,则可以将index_col=0。 代码语言:txt 复制 data = pd.read_csv('your_file.csv', index_col=0) 使用Pandas的shape属性获取CSV文件的行数和列数。shape属性返回一个元组...