python 指定index colums生成DataFrame python中index_col,疫情数据分析1.导入外部数据pd.read_csv('文件名')查看数据属性:columns列名index行索引shapem行n列dtyps各列的类型2.查找数据方法1:用列名直接查找df[[列名列表]]方法2:用loc查找df.loc[行取值,列取值]注意:
pd.read_csv(file_path,sep=",|:|;",engine="python",encoding='gbk',names=["编号", "英雄", "游戏", "发行日期"],header=0) 1. 这个相当于先不看names,只看header,我们说header等于0代表什么呢?显然是把第一行当做表头,下面的当成数据,好了,然后再把表头用names给替换掉。 5. index_col 我们在...
二.pd.to_csv() 1.path_or_buf:字符串,放文件名、相对路径、文件流等; 2.sep:字符串,分隔符,跟read_csv()的一个意思 3.na_rep:字符串,将NaN转换为特定值 4.columns:列表,指定哪些列写进去 5.header:默认header=0,如果没有表头,设置header=None,表示我没有表头呀! 6.index:关于索引的,默认True,写...
data_path =r"F:\joyful-pandas-master\data\my_csv.csv" data = pd.read_csv(data_path, index_col=["col2", "col4"]) print(data) 运行结果: col1 col3 col5 --》作为表头的列 col2 col4 a apple 2 1.4 2020/1/1 b banana 3 3.4 2020/1/2 c orange 6 2.5 2020/1/5 d lemon 5 ...
print('用read_csv读取自定义标题行的csv文件:', df) names=['a', 'b', 'c', 'd', 'message'] df=pd.read_csv('D:/project/python_instruct/test_data2.csv', names=names, index_col='message') print('read_csv读取时指定索引:', df) ...
index_col参数在使用pandas的read_csv函数时用于指定哪一列作为DataFrame的索引。 如果设置为None(默认值),CSV文件中的行索引将用作DataFrame的索引。如果设置为某个列的位置(整数)或列名(字符串),则该列将被用作DataFrame的索引。 importpandasaspd# 我们想要将'`email`'列作为DataFrame的索引df8 = pd.read_csv(...
df = pd.read_csv('your-data.csv', index_col=False) 或者,如果你的CSV文件中第一列就是你想要的索引,可以设置index_col参数为0: df = pd.read_csv('your-data.csv', index_col=0) 二、重置索引 假设在数据加载之后,你决定去掉DataFrame中的默认索引,并使用一个简单的从0开始的整数序列,你可以使用re...
df=pd.read_csv('filename.csv',encoding='utf-8',index_col=0)2.写csv不要索引 同样在生成csv...
pd.read_csv() 参数详解 读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数: filepath_or_buffer : str,pathlib。str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a ...