import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('your_file.csv') # 替换'your_file.csv'为您的CSV文件名 2. 指定要读取的行号范围 在pandas中,通常不直接“读取”特定的行号范围,而是先读取整个数据框(DataFrame),然后通过索引来选择行。但是,如果您知道行号范围(注意:pandas的索引默认从0开始),...
现在,我们可以使用pandas的read_csv函数来读取指定行的数据了。下面是一个完整的示例代码: importpandasaspd# 读取CSV文件指定行的数据defread_csv_rows(filename,start,end):# 读取CSV文件df=pd.read_csv(filename)# 提取指定行的数据rows=df.iloc[start-1:end]# 打印结果print(rows)# 读取第100行到第200行...
import pandas as pd df = pd.read_csv('./IP2LOCATION.csv',encoding= 'utf-8',header=None) # print(type(df)) df.columns = ['a','b','c','d','e','f'] # 获取行数 # index_num = df.index # print(index_num) # 取出某一行 # row_data_1 = df.iloc[0] # row_data_2 =...
# 下面是按照列属性读取的 d = pd.read_csv('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv', usecols=['case', 'roi', 'eq. diam.','x loc.','y loc.','slice no.']) print(d) d = pd.read_csv('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv', usecols=['case', 'roi', 'eq. diam.','x loc.','y l...
importpandasaspd# 读取CSV文件df = pd.read_csv('data.csv')# 打印整个DataFrame以供参考print("整个DataFrame:")print(df)# 循环遍历'name'列的所有行数据forindex, rowindf.iterrows():# row是一个Series对象,代表当前行的数据# 可以通过列名访问特定列的值name = row['name']print(f"行号:{index}, 姓...
python返回csv文件的列数1、打开文件返回行数。2、返回列数，返回特定的一行，返回前几行，返回特定列，返回前几列，返回第几行第几列。3、逐行读取csv，满足条件则返回行号。用Python编程，现在有一个.CSV文件，一共四十行，怎么读取第10-20行的数据？importpandasaspd df=pd.read_csv("你的文件...
需要读取的部分数据有4列，18行，其中第1行为列名，后面17行为具体数据。完整代码如下：# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv',header=,nrows=17, usecols=['product...
1、打开文件返回行数。 2、返回列数,返回特定的一行,返回前几行,返回特定列,返回前几列,返回第几行第几列。 3、逐行读取csv,满足条件则返回行号。用Python编程,现在有一个.CSV文件,一共四十行,怎么读取第10-20行的数据? importpandasaspd df=pd.read_csv("你的文件路径") df.loc[10:20]python读取csv多...
第一步：利用pd.read_csv()获取csv数据。importpandasaspdimportnumpyasnpdata_=pd.read_csv(r'C:\...