header参数为一个整数,从0开始索引,其为选择的行,比如1表示Excel中的第2行。 usecols参数设定选择的Excel列范围范围(A-…),例如,B:F表示读取B到F列。 在某些情况下,可能希望将列定义为数字列表。比如,可以定义整数列数: df=pd.read_excel(src_file,header=1,usecols=[1,2,3,4,5]) 1. 这对对
上述代码导入了pandas库,并将其命名为pd,以便于在后续的代码中使用。 2. 打开Excel文件 接下来,我们需要打开Excel文件以便读取其内容。下面的代码展示了如何打开一个Excel文件: excel_file=pd.ExcelFile('文件路径') 1. 上述代码中,excel_file是一个ExcelFile对象,表示打开的Excel文件。需要将'文件路径'替换为实际...
importpandasaspd df=pd.read_excel("多层表头.xlsx")df 用header 指定前两行为表头 importpandasaspd# 用 header 指定前两行为表头df1=pd.read_excel("多层表头.xlsx",header=[0,1])df1 通过观察,我们还不如直接指定第二行为表头: importpandasaspd# 用 header 指定前两行为表头df2=pd.read_excel("多层表...
import pandas as pd import time def read_pd(): df = pd.read_excel("数据源.xlsx", ...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 data =pd.read_excel('data.xlsx') # 打印数据 print(...
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据...
python 读取Excel 取出表头(列名) 1 2 3 4 5 #获取文件的sheep_name importpandas as pd df=pd.read_excel('my.xlsx',engine='openpyxl',sheet_name='中国疫情')#如果存在多个sheets,sheet_name这个必须指定 print(df.columns.to_list())#把列名以列表的方式输出 测试...
在Python中,读取Excel文件的表头通常可以借助pandas库来实现。以下是详细步骤和相应的代码片段: 导入必要的Python库: 首先,需要导入pandas库。如果尚未安装pandas,可以通过pip install pandas命令进行安装。 python import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: 使用pd.read_excel函数读取Excel文件,并将...
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=0) >>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1') >>> # 返回的是相同的 DataFrame name:如果没有表头, 可用此参数传入列表做表头 header:指定数据表的表头,默认值为0, 即将第一行作为表头 ...