pcolor函数的基本用法非常简单,它只需要两个参数:X和Y。X是一个二维数组,表示要绘制的数据;Y是一个二维数组,表示X的每个元素的坐标。下面是一个示例代码: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个二维数组Z=np.random.rand(10,10)# 创建每个元素的坐标X,Y=np.meshgrid(range(10),range(10))#...
# 创建 10x10 的随机数组data=np.random.rand(10,10) 1. 2. 说明:使用np.random.rand生成一个 10x10 的随机数数组,数据的每个值都是 [0, 1) 之间的浮点数。 第四步:使用 pcolor 函数绘图 现在我们可以使用pcolor函数来绘制这个数据。基本的语法如下: plt.pcolor(data,cmap='viridis')# 使用 pcolor 函...
Python中的pcolormesh函数用于绘制二维网格数据的伪彩色图。它可以为每个bin提供单独的alpha值,以控制每个bin的透明度。 pcolormesh函数的用法如下: 代码语言:txt 复制 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建二维网格数据 x = np.linspace(0, 1, 10) y = np.linspace(0, 1, 10) X, ...
使用`pltpcolormesh`绘制二维彩色网格地图示例 plt.pcolormesh是Matplotlib库中一个绘制二维彩色网格的函数。它可以将一个二维数组的数值通过颜色映射的方式展示出来。 下面是一个基本的使用示例: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个2D numpy array Z = np.array([[1, 2, 3], [4...
2.8.1 for语句的用法 33 2.8.2 enumerate的用法 33 2.9 向量 34 2.9.1 NumPy的用法 34 2.9.2 定义向量 35 2.9.3 读取元素 36 2.9.4 替换元素 36 2.9.5 创建连续整数的向量 36 2.9.6 ndarray的注意事项 37 2.10 矩阵 38 2.10.1 定义矩阵 38 ...
调用pcolormesh()函数将xx、yy两个网格矩阵和对应的预测结果Z绘制在图片上,可以发现输出为三个颜色区块,分别表示三类区域。cmap=plt.cm.Paired表示绘图样式选择Paired主题。输出的区域如下图所示: plt.scatter(X[:50,0], X[:50,1], color=‘red’,marker=‘o’, label=‘setosa’) 调用scatter()绘制散点图...
max() + 1 resolution = 0.01 x, y = numpy.meshgrid(numpy.arange(x_min, x_max, resolution), numpy.arange(y_min, y_max, resolution)) Z = mlp.predict(numpy.array([x.ravel(), y.ravel()]).T) Z = Z.reshape(x.shape) plt.pcolormesh(x, y, Z, cmap=cmap) plt.xlim(x.min(),...
设置不同类标的颜色,调用pcolormesh()函数绘制背景区域颜色,调用scatter()函数绘制实际结果的散点图。 2.完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- import os import numpy as np from sklearn.svm import SVC from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import Listed...
x_min,x_max=X[:,0].min()-1,X[:,0].max()+1y_min,y_max=X[:,1].min()-1,X[:,1].max()+1xx,yy=np.meshgrid(np.arange(x_min,x_max,.02),np.arange(y_min,y_max,.02))z=clf.predict(np.c_[xx.ravel(),yy.ravel()])z=z.reshape(xx.shape)plt.pcolormesh(xx,yy,z,cma...
plt.pcolormesh()与plt.contourf()均可用来作二维色彩图,但同样的条件下pcolormesh的效果不如contourf的平滑,所以更倾向与使用contourf 分格密度通过MaxNLocator(nbins=100).tick_values(min,max)设置,nbins对应分格密度,tick_values为上下限 色彩模式通过plt.cm.get_cmap()设置,这里选用的'jet'类型与Origin中的很...