原因:可能是由于pcolormesh对象没有正确地传递给colorbar函数。 解决方法:确保colorbar函数的第一个参数是pcolormesh返回的对象。 问题:颜色映射不正确 原因:可能使用了不存在的颜色映射名称,或者颜色映射没有正确设置。 解决方法:检查颜色映射名称是否正确,并确保在pcolormesh中设置了cmap参数。 问题:坐标轴范...
(landuse) im = ax.pcolormesh(to_np(lons), to_np(lats), landuse_new, vmin=1, vmax=n_max+1, cmap=cm, alpha=0.8, transform=ccrs.PlateCarree()) cbar = fig.colorbar(im, ax=ax) cbar.set_ticks(ticks) cbar.ax.set_yticklabels(labels) # Add the gridlines ax.gridlines(color="...
cp=map_base.pcolormesh(X,Y, data=Density_re,cmap='Spectral_r')最终的可视化效果如下： 从结...
上述代码中,我们首先使用numpy库生成了一个10x10的随机图像数据。然后,使用pcolormesh函数绘制了该图像,并指定了灰度色彩映射(cmap=‘gray’)。最后,使用plt.show()函数显示图像。 像素与像元的转换关系 在pcolormesh函数中,像素与像元的转换关系由图像数据的维数和坐标轴的刻度决定。例如,当图像数据为二维数组时,每个...
CMAP是一种颜色。颜色映射实例norm是一种颜色。规范化实例以将亮度映射到0-1 范围是数据轴(左、右、下、上),用于将图像绘图注册到数据绘图中。默认设置是使用基于零的行和列索引标记像素中心。 其他Kwarg是Matplotlib.Artist属性 1. 2. 3. 4. 5.
此外,plt.pcolormesh也接受一些其他的参数,例如: cmap:指定颜色映射,默认为'viridis'。 norm:指定归一化方法,默认为None。如果设为matplotlib.colors.Normalize,则可以将数值范围[0,1]归一化到颜色条的范围。 shading:指定阴影模式,默认为'flat'。如果设为'nearest',则每个格子使用最近的颜色填充。如果设为'gouraud...
pcolormesh(to_np(lons), to_np(lats), landuse_new, vmin=1, vmax=n_max+1, cmap=cm, alpha=0.8, transform=ccrs.PlateCarree()) cbar = fig.colorbar(im, ax=ax) cbar.set_ticks(ticks) cbar.ax.set_yticklabels(labels) # Add the gridlines ax.gridlines(color="black", linestyle="...
(shapefile = jiangsu_shp, name ="Js", default_encoding="ISO-8859-1",12drawbounds=True)13cp=map_base.pcolormesh(xgrid, ygrid, data=idw_grid,cmap='Spectral_r')14#ct=map_base.contour(xgrid, ygrid, data=idw_grid,colors='w',linewidths=.7)15#添加散点16vmin = pm["PM2.5"].min()...
axes[4].pcolormesh(xi, yi, zi.reshape(xi.shape), shading='gouraud', cmap=plt.cm.BuGn_r) # 添加轮廓 axes[5].set_title('Contour') axes[5].pcolormesh(xi, yi, zi.reshape(xi.shape), shading='gouraud', cmap=plt.cm.BuGn_r) ...
结果如下：（cmap是我随便选了一个，略丑。）由于 Conceptual Model Approach 4 模型共有两层，因此第二层（即 head[1]）结果为：与 GMS 中结果对比，可见导入成功。注：本文使用 Matplotlib 绘制结果时，先用的 pcolormesh，结果发现该函数显示的结果与实际情况是上下颠倒的，因此后面改用 imshow。