Pattern Matching 的全称是 Structural Pattern Matching(以下简称 SPM),中文可以翻为「结构模式匹配」,先搁置 Structural,先看后面的 pattern matching。 基础语法 match subject: case <pattern_1>: <action_1> case <pattern_2>: <action_2> case <pattern_3>: <action_3> case _: <action_wildcard> 这...
pattern.match()方法: 这个方法将在字符串string的pos位置开始尝试匹配pattern(pattern就是通过re.compile()方法编译后返回的对象),如果pattern匹配成功,无论是否达到结束位置endpos,都会返回一个匹配成功后的Match对象;如果匹配不成功,或者pattern未匹配结束就达到endpos,则返回None。 参数说明: string:被匹配的字符串 po...
说白了,match方法和search方法的区别就在于,前者是从字符串开始进行匹配,匹配不上就返回None,而search从字符串开始一直向后寻找,直到找到匹配的子串。fullmatch方法其实不太实用,因为它要求正则表达式必须要能匹配整个字符串,而不是字符串的一部分。 3、sub方法与subn方法 sub方法试图用参数repl替换与正则表达式pattern...
match需要注意的是匹配是从行首位置开始,如果行首位置不存在匹配的结果,纵使后面存在可匹配的字符,依旧搜索不到,并且如果行首匹配成功,则直接返回结果,只进行一次匹配操作,不会继续对后面的进行匹配, 语法: re.match(pattern, string, flags=0) pattern : 匹配规则 string : 用于正则匹配的字符串。 flags : 标志位...
compile(pattern,flags=0) 对正则表达式模式pattern 进行编译,flags 是可选标志符,并返回一个regex 对象 match(pattern,string, flags=0) 尝试用正则表达式模式pattern 匹配字符串string, flags 是可选标志符,如果匹配成功,则返回一个匹配对象;否则返回None search(pattern,string, flags=0) 在字符串string 中查...
python3正则-Match类 1、介绍 re.match、re.fullmatch和re.search这三个函数,如果存在匹配,其返回pattern初次匹配的结果,类型就为re.Match。 2、类和初始化 3、方法 pattern="(ab)c"result=re.match(pattern=pattern, string="abcdef") print(result)...
语法: re.match(pattern,string,flags=0)pattern:匹配规则 string:用于正则匹配的字符串。 flags:标志位,默认为0,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。 代码示例 匹配结果,返回的结果为一个match对象 3.3 search search作用与match类似,只进行一次匹配,但不会限制于在行首位置匹配,可在任...
Pattern Match 用模式匹配实现switch-case语法,从形式上看就直观了很多: option=3match option:case1:print("You have chosen option 1.")case2:print("You have chosen option 2.")case3:print("You have chosen option 3.")case _:print("You chose an invalid option.") ...
1.3 match方法 match 方法是从字符串的 pos 下标处开始匹配 pattern,如果 pattern 结束时已经匹配,则返回一个 match 对象;如果匹配过程中 pattern 无法匹配,或者匹配未结束就已达到 endpos,则返回 None。 match 方法原型如下: 代码语言:javascript 复制
Python3.10 版本还在开发之中,目前释出的 dev 版本实现了新语法特性Structural Pattern Matching(PEP 634):可以利用match语句和case语句匹配对象的不同 模式,并应用不同的行为。 我先前自己尝试体验了一下Structural Pattern Matching语法(使用pyenv安装dev版本 Python 3.10),感觉很好用的,并且有很大的发挥空间。