excel_file_path = 'data.xlsx' df = pd.read_excel(excel_file_path) print(df.head()) 在这个示例中,pd.read_csv和pd.read_excel函数分别读取CSV文件和Excel文件,并将其内容存储在DataFrame对象中。 结论 Python提供了多种读取文件的方法,包括使用内置的open函数、os模块、pathlib模块以及第三方库。选择合适...
with open('non_existent_file.txt', 'r') as file: content = file.read() except FileNotFoundError: print("文件不存在") except PermissionError: print("没有权限访问文件") 这种方法可以提高程序的健壮性,避免程序因异常而崩溃。 4.2 使用pathlib中的错误处理 pathlib模块也可以结合try-except语句进行错误...
withopen("文件名.txt","r")asfin:# fin为 别名(文件句柄对象)file=fin.read()# 会一次性读取文件的全部内容file_line=fin.readline()# 可以每次读取一行内容file_lines=fin.readlines()# 一次读取所有内容并按行返回list pathlib 以前在Python中操作文件路径,更多的时候是使用os模块。Python3的系统标准库pathl...
frompathlibimportPath# 从字符串创建p1=Path('folder/file.txt')# 从多个部分创建p2=Path('folder','file.txt')# 用/运算符连接p3=Path('folder')/'file.txt'# 从home目录创建home=Path.home()# 当前目录current=Path.cwd()# 绝对路径abs_path=Path('file.txt').absolute() 路...
Python pathlib的简单使用-2 | 函数 | 功能描述 | | | | | cwd | 获取当前运行路径 | | absolute | 获取绝对路径 | | home | 获取用户目录 | | Path(file) | 获取当前文件目录 | | iterdir | 遍历当前文件夹,返回直
模块的read_text()方法返回一个文本文件的完整内容的字符串。它的write_text()方法用传递给它的字符串创建一个新的文本文件(或者覆盖一个现有的文件)。在交互式 Shell 中输入以下内容: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> from pathlib import Path >>> p = Path('spam.txt') >>> ...
方法五:使用pathlib pathlib模块提供了一种更简洁的方式来处理文件路径。可以使用Path类来代表文件路径,并使用read_text()方法来读取文件内容。 以下是使用pathlib模块读取文件的示例代码: frompathlibimportPath file_path=Path("path/to/file.txt")data=file_path.read_text()print(data) ...
from pathlib import Path # 创建文件 p=Path('./files/test01.txt') p.write_text("helloWorld666") # 读取文件 content = p.read_text() print(content) # 检查文件是否存在 if p.exists(): print(f"{p} exist.") # 删除文件 if p.exists(): ...
>>>p.read_text() 'Text file contents' 更多详情可参见pathlib模块[1]。 fileinput 如果你只想读取一个文件,使用open()。如果需要实现文件列表的批量循环操作,不妨使用本模块。 fileinput.input input是fileinput模块的初始接口,其使用也是较简单。
import ospath = os.path.join('sub_directory', 'data.txt')with open(path, 'r') as file: data = file.read()Python 复制 对于更现代和面向对象的方法，pathlib可以使用该模块。from pathlib import Pathpath = Path('sub_directory') / 'data.txt'with open(path, 'r') as file: data =...