directory_path="/path/to/directory"path=Path(directory_path)linux_format=path.as_posix()print(linux_format) 1. 2. 3. 4. 输出结果应该为: /path/to/directory 1. 总结 使用Pathlib模块可以很方便地将文件名和目录路径转换为Linux格式。无论你是在编写Python脚本还是在处理文件系统的路径,Pathlib都是一个...
使用as_posix()方法可以将路径转换为POSIX风格的字符串表示。这在需要在不同操作系统之间共享路径时非常有用,因为POSIX风格的路径在不同操作系统之间是通用的。 查看 文件(夹)绝对路径 os.path.abspath(path_string) 1. 判断文件(夹)是否存在 可以使用pathlib中的方法(使用了面向对象的方式): from pathlib import ...
我们定义一个pathlib_benchmarks.py的脚本,os_path_join和pathlib_join方法分别使用os.path和path模块实现,然后执行测试: PS E:\projects\mkwang\python_and_go> python -m timeit -s "from pathlib_benchmarks import pathlib_join" "pathlib_join()" 10000 loops, best of 5: 21.9 usec per loop PS E:...
frompathlibimport* path = PurePath(r"E:\WorkSpace\TMP\LinuxTool\aa\bb\bb.py")print(path.parts)#('E:\\', 'WorkSpace', 'TMP', 'LinuxTool', 'aa', 'bb', 'bb.py')print(path.drive)#E:print(path.root)#\print(path.anchor)#E:\print(list(path.parents))#返回的是迭代器 [PureWindow...
Python pathlib拼接目录 frompathlibimportPath#创建一个Path对象表示目录base_directory = Path('C:/path/to/your/directory')#使用/运算符来拼接子目录和文件名file_path = base_directory /'subdirectory'/'myfile.txt'#打印完整的文件路径print(file_path)#如果你需要字符串形式的路径,可以使用str()或者__str...
frompathlibimportPath importssl defurllib_download(img_url, download_path): ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context urlretrieve(img_url, Path(download_path) /'image1.png') 方法二,使用 requests。 importrequests
frompathlibimport*pp=PurePath('abc','xyz','wawa','haha')# abc\xyz\wawa\haha# 转成Unix风格的路径pp.as_posix()# abc/xyz/wawa/haha# 判断当前路径是否匹配指定模式print(PurePath('a/b.py').match('*.py'))# Trueprint(PurePath('/a/b/c.py').match('b/*.py'))# Trueprint(PurePath...
幸运的是,os.path和pathlib是兼容的,我们可以在两个模块之间进行转换和互相使用。我们可以通过os.fspath()函数将Path对象转换为字符串表示的路径,也可以通过Path对象的as_posix()方法将字符串路径转换为Path对象。 总结起来,Python提供了多种处理文件路径的方式,可以根据实际需求和个人偏好来选择适合的方法。无论是...
from pathlib import Path import os tinify.key = '此处填入你的key' path = "/Users/aaron/Documents/个人/origin" # 图片存放的路径 for dirpath, dirs, files in os.walk(path): for file in files: file = Path(dirpath)/Path(file)
from pathlib import Path import numpy as np from numba import jit from pynput import keyboard from threading import Thread @jit(nopython=True) def average_n(x, y): """Numpy计算趋近值""" return ((x + y + y) // 3).astype(x.dtype) ...