args =parser.parse_args()print(args.echo)
1、实例化ArgumentParser 2、使用add_argument函数添加参数 3、使用parse_args解析参数 importargparse parser = argparse.ArgumentParser() parsr.add_argument("--echo",default="1000", help="...") args = parser.parse_args()print(args.echo)
parser = argparse.ArgumentParser(prog='ls', add_help=True, description='list directory contents') parser.add_argument('path', nargs='?', default='.', help="path help") # 位置 参数,可有可无,缺省值,帮助 args = parser.parse_args() # 分析参数,同时传入可迭代的参数 print(args) # 打印名...
parser.add_argument('--name', type=str, default='Alice', help='输入姓名,默认为Alice') parser.add_argument('--age', type=int, required=True, help='输入年龄') 在这个例子中,--name是一个可选参数,类型为字符串,默认值为Alice;--age是一个必选参数,类型为整数。 4. 使用parse_args方法解析...
parser.add_argument("name", help="enter your name") args = parser.parse_args()print("Hello, " + ) ``` 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在这个例子中,我们使用`parser.add_argument()`函数来添加一个名为`name`的参数。用户运行脚本时需要在其后指定一个参数值。程序读取命令行参数并打印出相应...
通过args = parser.parse_args()把刚才的属性从parser给args,后面直接通过args使用。 importargparseif__name__=="__main__":# 建立解析对象parser=argparse.ArgumentParser()# 给parser实例添加属性parser.add_argument('-gpu',action='store_true',default=True,help='use gpu or not')parser.add_argument('...
args = parser.parse_args() if args.count: print(f"Count: {args.count}") if args.file: print(f"File content: {args.file.read()}") if __name__ == "__main__": main() 在这个例子中,我们定义了一个自定义类型函数positive_int,它确保输入是一个正整数。如果输入不满足条件,则抛出Argument...
简单的 Argparse 示例import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='一个简单的 argparse 命令行参数示例')parser.add_argument('name', help='输入用户名')args = parser.parse_args()print(f"Hello, {args.name}!")以上代码，使用 ArgumentParser() 创建新的 ArgumentParser 对象。使用 add_...
parser.add_argument('integers', type=int, nargs='+',help='传入的数字') args = parser.parse_args() #对传入的数据进行加总 print(sum(args.integers) 在命令行中输入 python demo.py 1 2 3 4, 运行结果为 10 位置参数 在命令行中传入参数时候,传入的参数的先后顺序不同,运行结果往往会不同,这是...
parser.add_argument('--numbers', nargs='+', type=int, help='List of numbers') args = parser.parse_args() print(args.numbers) PS C:\> python 1.py --numbers 1 2 3 4 5 6 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 限制参数值的选择 可以使用选项choices限制参数的可能值。