A Python parser combinator library inspired by the Nom library in Rust. This project is in no way affiliated with the original Nom Rust project. Examples Parse Name Parse a name and apply a simple transformation
python编写语法分析器 python 语法解析器,在《用Python从零开始写一个简单的解释器(1)》中,我们介绍了IMP语言以及我们为它打造的解释器的通用结构。也深入介绍了词法分析器。本文中,我们准备写一个小型的解析器组合子(parsercombinator)的库。这个库将被用来创建IMP语法
The library provides two methods for ignoring dataskip_leftandskip_right. They are both parser combinators that takes two parsers as arguments and ignores one of them. fromparcomb.numberimportintegerfromparcomb.charimportchar,spacesfromparcomb.combinatorimportsep_by,many,skip_leftinput1=" 2, 3,...
BeautifulSoup支持多种解析器，包括 Python 标准库中的 html.parser 和 lxml。安装 要安装 BeautifulSoup，...
实际上,这节课我们将会使用Python实现一个小版本的Python(PyCombinator)。这种idea被称为元循环评估。 真实世界当中,需要解释器使用了Read-Eval-Print Loop(REPL)。这个循环会等待用户的输入,然后分三步执行: Read:解释器获取用户的输入(一个string),并且将它传递给lexer 和 parser lexer将用户的输入的字符串转化成...
你可以通过以下命令启动PyCombinator解释器: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 python3 repl.py 试着输入数字或者lambda 表达式(比如lambda x, y: x + y)来观察evaluate之后的结果。 现在任何名称(比如add)以及call表达式比如(add(2, 3))都会输出None。你需要实现Name.eval以及CallExpr.eval来让...
以一个简单的新闻网站，如https//news.ycombinator.com/为例，进行爬取。首先，需要发送请求并解析网页。可以使用requests库来发送GET请求，并利用BeautifulSoup库来解析HTML内容。然后，从解析后的网页中提取所需的数据。在这个例子中，我们关注的是新闻的标题和链接。可以通过查找包含特定class的a标签来获取这些信息。...
url = 'https://news.ycombinator.com/' response = requests.get(url) 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: print('请求成功') else: print('请求失败') 解析HTML内容 soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') 提取所有新闻标题和链接 ...
url = 'https://news.ycombinator.com/' response = requests.get(url) 获取网页编码格式 encoding = response.encoding print(f'网页编码格式: {encoding}') 解析网页内容 soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') 获取新闻标题和发布时间 ...
在Javascript和Java中+(连接)与==的运算符优先级 更改一元表达式中定义的运算符的优先级 scala中的运算符优先级行为奇怪 C++中的运算符优先级重载 Python:动态更改逻辑运算符 | =运算符在python中做什么? 在python中覆盖'to boolean'运算符? 如何使用Scala Parser Combinators更改代码以考虑运算符优先级?