parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int) args = parser.parse_args() print(args.square**2) 以下是运行代码的结果: $ python3 prog.py 4 16 $ python3 prog.py four usage: prog.py [-h] square prog.py: error...
parser.add_argument方法的type参数理论上可以是任何合法的类型, 但有些参数传入格式比较麻烦,例如list,所以一般使用bool,int,str,float这些基本类型就行了,更复杂的需求可以通过str传入,然后手动解析。bool类型的解析比较特殊,传入任何值都会被解析成True,传入空值时才为False 1. bool-val= 0 # args.bool_val=True...
# 编译解析模式 parser = compile(pattern) # 使用编译后的解析器对象解析字符串 result = parser.parse("The price of the apple is $2.50.") # 访问解析结果 if result: print("Fruit:", result['fruit']) print("Price:", result['price']) else: print("未找到匹配项") 输出结果: Fruit: ...
bool (布尔), 如 True。 float (浮点数), 如 1.23、3E-2 complex (复数) - 复数由实部和虚部组成,形式为 a + bj,其中 a 是实部,b 是虚部,j 表示虚数单位。如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j字符串(String)Python 中单引号 ' 和双引号 " 使用完全相同。 使用三引号(''' 或""")可以指定一个多行字符...
整体的参数说明,这部分内容在创建parser时传入; 局部每一个参数的说明,这部分内容在添加每一个参数时通过help参数进行传入。 给出一个例子如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importargparseif__name__=="__main__":parser=argparse.ArgumentParser("this is a test for help")parser.add...
parser.add_argument("--bool",help = "Whether to pirnt sth.") 这个时候我们的指令就要发生变化,也就是pythontry.py--bool 1这样才能传参数,不然的话就会报错; 如果不传参数,那么这时候变量接受的信息就是None 这里面后面如果加上:action= “store_true"就默认结果是true,这个时候指令就会变成: ...
import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description="My parser") parser.add_argument("--my_bool", type=bool) cmd_line = ["--my_bool", "False"] parsed_args = parser.parse(cmd_line) 可悲的是, parsed_args.my_bool 评估为 True。 This is the case even when I change cmd_line...
parser.add_argument('num', nargs=2, type=int)表示脚本可以读入两个整数赋予num键(此时的值为2个整数的数组)。nargs还可以’*’用来表示如果有该位置参数输入的话,之后所有的输入都将作为该位置参数的值;‘+’表示读取至少1个该位置参数。’?’表示该位置参数要么没有,要么就只要一个。(PS:跟正则表达式的...
args = parser.parse_args()print(args) 通过在命令行执行python3 tmp.py --seed 1来改变 seed 参数的值,seed 参数的值可以通过args.seed获取。 argparse 解析 bool 参数错误做法 argparse 对 bool 类型数据的传递,和其它类型如 int、float、str 不一样,如下所示: ...
ret = parser.parse_string(sourcecode, filename=fname, python_version=3) constant_map =dict() function_map =dict()forkeyinimport_path_map.keys(): v = import_path_map[key]withopen(v,'r')asreader: lines = reader.readlines() src ='\n'.join(lines)try: ...