parser.add_argument(argparse)应用在训练卷积神经网络中,代码: importargparsedefparse_args():parser=argparse.ArgumentParser(description='PyTorch Detection Training')parser.add_mutually_exclusive_group()parser.add_argument('--dataset',type=str,default='ImageNet',choices=['ImageNet','CIFAR'],help='ImageN...
>>> parser.add_argument('--foo', action='append') >>> parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split()) Namespace(foo=['1','2']) append_const:保存为列表,但是值必须是const指定参数的值。 >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser.add_argument('--str', dest='types', act...
-help-- The help string describing the argument. -metavar-- The name to be used for the option's argument with the help string. IfNone, the'dest'valuewill be usedasthe name. """
argparse模块官方文档内容 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('infile', nargs='?', type=argparse.FileType('r'), default=sys.stdin) parser.add_argument('outfile', nargs='?', type=argparse.FileType('w'), default=sys.stdout) parser.parse_args(['input.txt', 'output.txt']...
parser.add_argument('--inputs', default='T1,T2Dn8,FLAIR', type=str, action=InputsAction, help='Different MRI modal inputs.') InputsAction是一个类,其定义需要遵循一定的规范,下面通过一个具体的例子进行说明。 classInputsAction(argparse.Action):def__call__(self,parser,namespace,values,option...
parser.add_argument('--foo', action='store_true', default=False) 2、参数互斥 如果希望两个或多个参数互斥。可以使用argparse.ArgumentParser.add_mutually_exclusive_group() 功能. 1、参数组 了解互斥之前先看下参数组(group),group功能可以把参数分为不同的组,以更加清晰的方式显示参数信息。
parser.add_argument('-a') # 添加可选参数a parser.add_argument('--b-c') # 添加可选参数b_c # 4. 解析参数 args = parser.parse_args() # 通过控制台传参 # args = parser.parse_args(['1', '-a', 'value of a', '--b-c', 'value of b_c']) # 通过代码传入参数 ...
parser.add_argument('--b', type=int, required=True, help="second number") args = parser.parse_args() first_num, second_num = args.a, args.b print(sum(first_num, second_num)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 将以上内容保存到 demo.py 中。我们先在命令行执行: ...
add_argument添加参数 参数可以分为位置参数和选项参数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importargparse parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("-a","--arg1","--arg2")parser.add_argument("-b",type=int,default=10)parser.add_argument("c")print(parser.parse_args()...
importargparseif__name__=="__main__":parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("--input",type=str,required=True)args=parser.parse_args()print(args.input) 仿照上述方式,我们即可是实现9成以上的参数传递需求。 3. argparse参数 现在,我们来考察一下argparse更为细节的一些用法。