parser.add_argument(argparse)应用在训练卷积神经网络中,代码: importargparsedefparse_args():parser=argparse.ArgumentParser(description='PyTorch Detection Training')parser.add_mutually_exclusive_group()parser.add_argument('--dataset',type=str,default='ImageNet',choices=['ImageNet','CIFAR'],help='ImageN...
add_parser.add_argument('-x',type=int,help='x value') add_parser.add_argument('-y',type=int,help='y value') add_parser.set_defaults(func=add)# create the parser for command 'sub'sub_parser = subparsers.add_parser('sub',help='calc sub') sub_parser.add_argument('-x',type=int,...
parser.add_argument('--a',type=int, required=True,help="first number") parser.add_argument('--b',type=int, required=True,help="second number") args=parser.parse_args() first_num, second_num=args.a, args.b print(twoSum(first_num, second_num)) 将以上内容保存到demo.py中。我们先在...
# parser.parse_args(['--dataset', '/home/data_dir']) # parser.parse_args(['-d', '/home/data_dir']) # 取值时忽视左侧的所有'-',使用parser.dataset(如果同时指定'--'和'-'两种传参方式,则取值时以'--'定义的名称 args = parser.add_argument('--dataset', '-d', metavar='NAME', d...
parser.add_argument("--cubic", help="display a cubic of a given number", type=int) args = parser.parse_args() if args.square: print args.square**2 if args.cubic: print args.cubic**3 将上面的代码保存为文件argparse_usage.py,在终端运行,结果如下: ...
importargparseif__name__=="__main__":parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("--input",type=str,required=True)args=parser.parse_args()print(args.input) 仿照上述方式,我们即可是实现9成以上的参数传递需求。 3. argparse参数 现在,我们来考察一下argparse更为细节的一些用法。
>>> parent_parser.add_argument("--parent", type=int) _StoreAction(option_strings=['--parent'], dest='parent', nargs=None, const=None, default=None, type=<type 'int'>, choices=None, help=None, metavar=None) >>> foo_parser = argparse.ArgumentParser(parents=[parent_parser]) ...
parser.add_argument('f', metavar="input file", help='input file') parser.add_argument('o', metavar="output file", help='output file') 这样设置则两个参数都是必须的,有什么办法能让"f"是必须参数,而"o"是可选参数,让程序可以通过: python3 main.py input.txt 和 python3 main.py input.txt...
这些参数都有默认值,当调用parser.print_help()或者运行程序时由于参数不正确(此时python解释器其实也是调用了pring_help()方法)时,会打印这些描述信息,一般只需要传递description参数,如上。 四、方法add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required]...
parser.add_argument('--foo', action='store_true', default=False) 2、参数互斥 如果希望两个或多个参数互斥。可以使用argparse.ArgumentParser.add_mutually_exclusive_group() 功能. 1、参数组 了解互斥之前先看下参数组(group),group功能可以把参数分为不同的组,以更加清晰的方式显示参数信息。