fromdatetimeimportdatetime, timedeltadefparse_time_interval(start_time, end_time):"""将每个小时按10分钟为一个时间间隔,分成6段,00、10、20、30、40、50 然后将每个时间段组成如下数据: {'time': '22:30', 'start': '0', 'end': '10'} {'time': '22:40', 'start': '0', 'end': '5'...
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=9, tm_hour=2, tm_min=13, tm_sec=10, tm_wday=4, tm_yday=253, tm_isdst=0) >>> time.gmtime(time.time()) time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=9, tm_hour=2, tm_min=15, tm_sec=35, tm_wday=4, tm_y...
Python标准库包含用于时间(time)和日期(date)数据的数据类型,而且还有日历方面的功能,我会主要用到datetime、time以及calendar模块。datetime.datetime(也可以简写为datatime)是用的最多的数据类型: from datetime import datetime now = datetime.now() print(now) print(now.year) print(now.month) print(now.day...
dtype: float64 跟之前一样,你可以传入字符串日期、datetime或Timestamp。注意,这样切片所产生的是原时间序列的视图,跟NumPy数组的切片运算是一样的,对切片进行修改会反映到原始数据上。 此外,还有一个等价的实例方法也可以截取两个日期之间TimeSeries: In [59]: ts.truncate(after='1/9/2011') Out[59]: 2011...
时间戳(timestamp),特定的时刻。 固定时期(period),如2007年1月或2010年全年。 时间间隔(interval),由起始和结束时间戳表示。时期(period)可以被看做间隔(interval)的特例。 实验或过程时间,每个时间点都是相对于特定起始时间的一个度量。例如,从放入烤箱时起,每秒钟饼干的直径。
从文件中读取数据时常需要从字符串形式变成时间对象,就会用到strptime,是string parse time的简写,即从字符串数据类型中解析成时间类型。strftime是把时间类型格式化为字符串,是strptime的逆操作,f是format的缩写。时间类型格式化有一套特定的占位符,下面介绍的符号在其他时间模块里也通用,因此常用的占位符还是需要心里有...
Python time 模块 时间格式化 计时器功能 time模块其他内置函数 time模块包含的属性 datetime模块 date类 time类 datetime类 timedelta类 tzinfo类 pytz模块 时区转换 夏令时处理 dateutil模块 parser.parse() rrule.rrule() Arrow UTC 时间 当地时间 解析时间 ...
时间序列(Time Series)是一种重要的结构化数据形式。时间序列的数据意义取决于具体的应用场景,主要有以下几种: 时间戳(timestamp):特定的时刻 固定时期(period):2007年1月或2010年全年 时间间隔(interval):由起始和结束时间戳表示。时期(period)可以被看作间隔的特例。
时间戳(timestamp),特定的时刻。 固定时期(period),如2007年1⽉或2010年全年。 时间间隔(interval),由起始和结束时间戳表示。时期(period)可以被看做间隔(interval)的特例。 实验或过程时间,每个时间点都是相对于特定起始时间的⼀个度量。例如,从放⼊烤箱时起,每秒钟饼⼲的直径。
时间间隔(interval),由起始和结束时间戳表示。时期(period)可以被看做间隔(interval)的特例。 实验或过程时间,每个时间点都是相对于特定起始时间的一个度量。例如,从放入烤箱时起,每秒钟饼干的直径 一.日期和时间数据类型及工具 Python标准库包含用于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,而且还有日历方面的功能。