from parse import parse # 示例字符串 log_string = '192.168.0.1 - - [05/Feb/2024:12:30:45 +0800] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 1234' # 定义解析模式 pattern = '{ip} - - [{timestamp}] "{method} {url}" {status_code} {response_size}' # 解析字符串 result = parse(pattern, ...
一些动态语言具有非贪婪版本的代码解析。例如,朱莉娅, julia> Meta.parse("(x=1)@blahblah", 1, greedy=false) (:(x = 1), 6) 它只解析遇到的第一个表达式,在@blahblah之前停止(在这种情况下,它甚至不能与第一部分一起形成有效的代码)。Python有没有类似的东西? 我想我可以循环调用compile,一次向字...
search (string[, pos[, endpos]]) 若regex 是已编译好的正则表达式对象,regex.search(string, 0, 50) 等同于 regex.search(string[:50], 0)。 具体示例如下。 1 2 3 >>> pattern = re.compile("a") >>> pattern.search("abcde") # Match at index 0 >>> pattern.search("abcde", 1) # No...
re.sre_parse 61 re.sub() Return the string obtained by replacing the leftmost non-overlapping occurrences of pattern in string by the replacement repl. 如果pattern没有被找到, string不变。repl 可以是一个字符串或一个函数;如果是一个字符串, 任何反斜杠转义都会实现。那就是,\n会转化成一个换行符...
...第二章 linux下jq工具的基本使用 1、检查json文件的格式的合法性 如果该json文件存在格式错误,会报出错误存在的位置,如: "url" parse error: Expected string 4K10 介绍一款python解析json格式的利器(接口测试平台开发必备) --- 我们在python解析复杂的json一文中呢,是自己去封装了一个简单的json处理的代码,...
正则表达式(regular expression,简称regex),是一种字符串匹配的模式(pattern),是文本处理方面功能最强大的工具之一,主要用来完成文本的搜索、替换等操作。广泛运用于PHP、C# 、Java、C++ 、Perl 、VBScript 、Javascript、以及Python等,在代码中常简写为regex、regexp或re。
re.RegexObject 表示正则表示对象，该对象包含 2 个成员方法：match(string) | 从字符串 string 的起始位置，查找符合模式 pattern 的子串serach(string) | 从字符串 string 的任意位置，查找符合模式 pattern 的子串 3. 在字符串查找与模式匹配的字符串 3.1 从字符串的起始位置进行匹配 函数 re.match(pattern,...
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 参数: pattern : 正则中的模式字符串。 repl : 替换的字符串,也可为一个函数。 string : 要被查找替换的原始字符串。 count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。 flags : 编译时用的匹配模式,数字形式。
python的正则表达式是在re模块,属于内置模块。正则表达式格式的详细说明见文章结束表, 模式的构建通过PATTERN = re.compile(REGEX_STRING)构建,下面是python正则常用的函数。 URL格式匹配 从给定的URL中获取IP(PORT),这个操作也可以通过python内置模块urllib的request.Request(url=_url)构建(type://host, type://origi...
re.search(<regex>, <string>) looks for any location in <string> where <regex> matches:Python >>> re.search(r'(\d+)', 'foo123bar') <_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'> >>> re.search(r'[a-z]+', '123FOO456', flags=re.IGNORECASE) <_sre.SRE_Match ...