date= parser.parse("August 23, 2024 10:15 AM")print(date) 处理相对时间 fromdateutil.relativedeltaimportrelativedelta next_month= now + relativedelta(months=+1)print(next_month)#当前时间加一个月 输出信息如下所示。 2024-08-23 10:15:00 2024-09-23 10:51:47.368256 在Python中,还有一些类似于Jav...
python-dateutil 包有dateutil.parser.isoparse 不仅可以解析问题中的 RFC 3339 日期时间字符串,还可以解析不符合 RFC 3339 的其他 ISO 8601 日期和时间字符串(例如那些没有 UTC 偏移量,或仅代表日期的偏移量)。 >>> import dateutil.parser >>> dateutil.parser.isoparse('2008-09-03T20:56:35.450686Z') ...
fromdateutil.parserimportisoparse# 解析 ISO 8601 格式的日期date_string="2022-01-01"date=isoparse(date_string)# 打印解析后的日期print(date.year)# 输出:2022print(date.month)# 输出:1print(date.day)# 输出:1 Python Copy 在上述示例代码中,我们首先导入了 dateutil.parser 模块中的 isoparse 函数。
datetime.datetime.strptime(date_string, format):将日期字符串解析为日期对象,其中format参数指定日期字符串的格式。 datetime.datetime.fromisoformat(date_string):将ISO格式的日期字符串解析为日期对象。 datetime.datetime.strptime(date_string, format).date():将日期字符串解析为日期对象的日期部分。 date_object=...
fromdateutilimportparser date_str='2022-01-01'date_obj=parser.parse(date_str)print(date_obj) 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码将日期字符串'2022-01-01'解析为一个日期对象,并打印输出。 支持多种日期格式 dateutil库支持解析多种日期格式,包括ISO 8601、RFC 2822等。无论输入的日期字符串是什么格式,parse...
pendulum.parse('2022-02-22').day_of_week 输出: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 2 输出的结果直接是“星期2”。 Pandas 最后,最后,我要说一个自己最常用的方法。因为小五平时主要在Pandas中处理数据,那么生成“星期”列肯定会优先考虑Pandas中的方法。
$pip install metomi-isodatetime Or with conda: seehttps://github.com/conda-forge/metomi-isodatetime-feedstock Usage Python API: >>>importmetomi.isodatetime.parsersasparse>>>importmetomi.isodatetime.dumpersasdump# Dates and times>>>date_time=parse.TimePointParser().parse('2000-01-01T00:00Z...
df.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("UTC")); Date parse = df.parse("2023-01-20T06:50...
首先,我们需要导入`dateparser`模块: ```python import dateparser ``` 接着,我们可以尝试使用`dateparser.parse()`函数来解析不同格式的日期字符串。例如,解析一个简单的日期: ```python date_string = "2023-04-05" parsed_date = dateparser.parse(date_string) print(parsed_date) ``` 当然,`date...
from dateutil.parser import parse dt = parse("截止2012-12-31日,上午8:21", fuzzy=True) print(dt) # 输出2012-12-31 08:21:00 # 其它的可以自己尝试 构建对应时区的datetimes 默认情况下,所有的datetime对象都是本地的,但是对于程序开发尤其面向用户可能包含国际用户时,往往的做法是,在程序数据库里存储...