sftp://[username[:password]@]hostname[:port]/path Download files using HTTP http://hostname[:port]/path Args: url: URL of remote file local_path: local path to put the file Returns: A integer of return code """ url_tuple = urlparse(url) print_ztp_log(f"Download {url_tuple.path...
import asyncio from gino import Gino db = Gino() class User(db.Model): __tablename__ = 'users' id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True) nickname = db.Column(db.Unicode(), default='noname') async def main(): await db.set_bind('postgresql://localhost/gino') await db.gino...
>>> parser.parse_args('--foo XXX'.split()) Namespace(bar='XXX') const:保存一个常量 default:默认值 type:参数类型 required:是否必选,只针对可选参数,对位置参数无效 help:help 信息 解析参数 要解析参数则需要用 ArgumentParser 对象的 parse_args() 方法,该方法运行会用’-‘来认证可选参数,剩下的...
可以看到,我使用了一个叫做 parse 的第三方包,是需要自行安装的 $python -m pip install parse 从上面这个案例中,你应该能感受到 parse 对于解析规范的字符串,是非常强大的。 parse 的结果 parse 的结果只有两种结果: 没有匹配上,parse 的值为None
Python语言比起C++、Java等主流语言,语法更简洁,也更接近英语,对编程世界的新人还是很友好的,这也是其显著优点。最近总有人问我Python相关的问题,这些问题也偏基础,自古有句话,授人以鱼不如授人以渔,刚好趁五一时间总结了几篇Python的知识点,帮助小伙伴成功入坑Python,将这门工具语言顺利掌握起来。 Python常用数据...
4.1 class string.Template(template) 4.1.1 高级用法 4.1.2 其他 5. 帮助函数 string.capwords(s,sep=None) 源代码:Lib/string.py 也可以看看 str类型及方法 1. 字符串常量 源码定义如下: whitespace = ' \t\n\r\v\f' ascii_lowercase = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' ...
If base is 0, it 400 is chosen from the leading characters of s, 0 for octal, 0x or 401 0X for hexadecimal. If base is 16, a preceding 0x or 0X is 402 accepted. 403 404 """ 405 return _int(s, base) 406 407 408 # Convert string to long integer 409 def atol(s, base=10)...
-c, --code TEXT Format the code passedinasa string. -l, --line-length INTEGER How many characters per line to allow. [default:88] -t, --target-version [py33|py34|py35|py36|py37|py38|py39|py310] Python versions that should be supported by ...
parse_dates 将某一列日期型字符串转换为datetime型数据,与pd.to_datetime函数功能类似。可以直接提供需要转换的列名以默认的日期形式转换,也可以用字典的格式提供列名和转换的日期格式,比如{column_name: format string}(format string:"%Y:%m:%H:%M:%S") columns 要选取的列。一般没啥用,因为在sql命令里面一般就...
数据处理：pandas、numpy 数据建模：scipy、scikit-learn、statesmodel、keras 数据可视化：matplotlib、seabor...