html.xpath('//div[@class="table-responsive"]/table/tbody[2]'),这里我们就把class = "table-responsive"这个条件写进去了,从而定位到想要的元素。注意,在 xpath 中,所有的 HTML 属性匹配都是以@打头的,比如有这样一个<a id="show_me" href="#">Click Me</a>元素,我们想要通过 id 定位它,可以这样...
实例化一个etree的对象,把需要解析的页面源码数据加载到该对象中 调用etree对象中的xpath方法,结合xpath的表达式实现标签定位和内容的捕获 2、使用 安装第三方库 pip install lxml 引入etree对象:from lxml import etree 加载HTML数据: 本地文件加载 etree.parse(file_url) 网络资源加载 etree.HTML(html_text) #requ...
def parse_data_index(self, response): html = etree.HTML(response) data_list = html.xpath('//ul[@class="cook-list"]//li[@class="clearfix"]') for data in data_list: # 提取文本值 title = data.xpath("./div/a/text()")[0] major = data.xpath("./div/p/text()")[0] # 提取...
全称为XML Path Language一种小型的路径查询语言在 Python 中使用 xpath 爬取网页数据需要先安装 lxml ...
XPath的使用步骤: 使用xpath时候的一些坑原因分析: HTMl内容解析 HTML基础: HTML也就是前面章节提到的网页源代码,是一种结构化的标记语言。HTML可以描述一个网页的结构信息。 HTML与CSS(Cascading Style Sheets,层叠样式表)、JavaScript一起构成了现代互联网的基石。
xpath:适用于在HTML/XML文档中通过路径表达式提取数据,适合处理复杂的文档结构。 JsonPath:适用于在JSON文档中通过路径表达式提取数据,适合处理嵌套的JSON结构。 BeautifulSoup:适用于解析HTML/XML文档,提供了简单易用的API来遍历和提取数据。 根据具体的需求和数据结构,选择合适的工具可以大大提高数据处理的效率。
在上面的示例中,我们首先使用etree.parse方法读取了一个名为sample.html的html文件。然后使用xpath语法//h2[@class="title"]/text()定位所有class为title的h2元素,并提取文本内容。 应用场景 数据爬取:可以通过解析html文件,提取所需的数据,用于数据爬取。
html=etree.parse(StringIO(test_html))print(html)结果:<lxml.etree._ElementTree object at0x00000283496436C8> 上述代码中,先是随机构造了部分html源码,并将其放入lxml的etree对象中。然后待解析的html就可以通过lxml去进行操作。最后对这段html进行不同的提取操作。
6.2 parse_html()函数 6.3 print_univlist()函数 6.4 调用上述三个函数,输出大学排名信息 网络爬虫在Python编程应用中比较广泛,也是Python初学者作为实战练习首选之一。刚开始学网络爬虫时,用的是Beautiful Soup解析库来提取网页中需要的元素,后来又接触学习了网络爬虫Scrapy框架。Xpath解析库、Beautiful Soup解析库、Scra...
Scrapy使用自带的XPath选择器和CSS选择器来选择HTML文档中特定部分的内容,XPath是用来选择XML和HTML文档中节点的语言,CSS是为HTML文档应用样式的语言,也可以用来选择具有特定样式的HTML元素。使用XPath选择器和CSS选择器解析网页的速度要比BeautifulSoup快一些。