from dateutil.parser import parse # 日期时间字符串 date_str = "2024-03-08 14:00:00" # 解析日期时间字符串 parsed_date = parse(date_str) # 输出解析结果 print(parsed_date) 特点: 灵活性:parse 方法能够处理多种格式的日期时间字符串,包括国际标准格式和非标准格式。 智能解析:它尝试自动检测字符串...
方法1:是在读取数据的时候,采用parse_dates=True,自动解析其中的时间数据。 方法2:使用dateuyil包中的parser.parse解析时间字符串: from dateutil.parser import parse v1 = parse('2018-09-02') print("解析后的时间格式为:",v1) 1. 2. 3. 方法3:利用pandas的to_datetime处理时间list import pandas as...
fromdatetimeimportdatetime date_string="2022-01-01"date_format="%Y-%m-%d"date_object=datetime.strptime(date_string,date_format)year=date_object.strftime("%Y")formatted_date=date_object.strftime("%Y年%m月%d日")print("日期对象:",date_object)print("年份:",year)print("格式化日期:",formatted_da...
from ztime import dateutil date_string = '2022-01-01 11:12:13' date =dateutil.parser.parse(date_string) print('Parsed Date:', date) # 加上10天 new_date = date + datetime.timedelta(days=10) formatted_date = new_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print('Formatted Date:', form...
接着,我们可以尝试使用dateparser.parse()函数来解析不同格式的日期字符串。例如,解析一个简单的日期: date_string="2023-04-05"parsed_date=dateparser.parse(date_string)print(parsed_date) 当然,dateparser的强大之处在于它可以处理更加复杂的情况,比如解析相对时间描述: ...
date= parser.parse("August 23, 2024 10:15 AM")print(date) 处理相对时间 fromdateutil.relativedeltaimportrelativedelta next_month= now + relativedelta(months=+1)print(next_month)#当前时间加一个月 输出信息如下所示。 2024-08-23 10:15:00 ...
date1=parser.parse(date_string1)date2=parser.parse(date_string2)# 计算日期差 delta=date1-date2 # 提取天数差 days_difference=delta.daysprint(f"日期1与日期2相差 {days_difference} 天。") 三:使用timedelta 代码语言:javascript 复制 from datetimeimportdatetime,timedelta ...
from dateutil.parser import parse datestr=['12/20/2018','20180210','2019-01-10'] #转换成datetime格式 new_d=[parse(d) for d in datestr] #统一为12/20/2018格式 d1=[d.strftime('%m/%d/%Y') for d in new_d] d2=[d.strftime('%Y%m%d') for d in new_d] ...
【python】统一转换日期格式dateutil.parser.parse 背景: 我有很多很多的日志数据,每个日志里面都有日期字符串,我需要将其转换为datetime格式。 问题是,这些日志里的字符串格式五花八门,有2017-05-25T05:27:30.313292255Z,有2016-07-01T00:00:00以及其他各种我还没有看到的格式。
dateutil的parser类用于更方便地从字符串解析为datetime对象,parser.parse(string)可以从各种类型的字符串例如一句自然语言中解析出日期,但输入的参数string必须是字符串,输入时间戳不行(这个和下面提到的Arrow等库不同)。因为解析为datetime类型的对象,所以可以使用datetime的各种方法和属性,例如需要知道是哪一年仍然使用dt...