fromdatetimeimportdatetime date_string="2022-01-01"date_format="%Y-%m-%d"date_object=datetime.strptime(date_string,date_format)year=date_object.strftime("%Y")formatted_date=date_object.strftime("%Y年%m月%d日")print
date_string="2022-01-01"date=parse(date_string)print(date) 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果为: 2022-01-01 00:00:00 1. dateutil库的parse()函数可以根据日期字符串的格式自动解析并转换为日期类型。这种灵活性使得dateutil在处理各种日期格式的字符串时非常方便。 4. 处理非标准日期格式 有时我们会遇到...
print('Parsed Date:', date) date_string = '2022-01-01 12:13:14' date = dateutil.parser.parse(date_string) print('Parsed Date:', date) date_string = '2022-01-02T12:13:14' date = dateutil.parser.parse(date_string) print('Parsed Date:', date) 输出结果: Parsed Date: 2022-01-0...
fromdateutilimportparser# 解析日期字符串date_string="2023-12-20 15:30:00"parsed_date=parser.parse(date_string)print("解析后的日期:",parsed_date)# 获取日期的成分print("年份:",parsed_date.year)print("月份:",parsed_date.month)print("日:",parsed_date.day)print("时:",parsed_date.hour)pri...
首先,我们需要导入`dateparser`模块: ```python import dateparser ``` 接着,我们可以尝试使用`dateparser.parse()`函数来解析不同格式的日期字符串。例如,解析一个简单的日期: ```python date_string = "2023-04-05" parsed_date = dateparser.parse(date_string) print(parsed_date) ``` 当然,`date...
date1=parser.parse(date_string1)date2=parser.parse(date_string2)# 计算日期差 delta=date1-date2 # 提取天数差 days_difference=delta.daysprint(f"日期1与日期2相差 {days_difference} 天。") 三:使用timedelta 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
dateutil 模块的 parser.parse(string) 方法 from dateutil import parser parser.parse(str1) parser.parse(str2) parser.parse(str3) Output: datetime.datetime(2023, 11, 11, 0, 0) datetime.datetime(2023, 11, 11, 0, 0) datetime.datetime(2023, 11, 11, 0, 0) pandas模块的 pd.to_datetime(...
date= parser.parse("August 23, 2024 10:15 AM")print(date) 处理相对时间 fromdateutil.relativedeltaimportrelativedelta next_month= now + relativedelta(months=+1)print(next_month)#当前时间加一个月 输出信息如下所示。 2024-08-23 10:15:00 ...
>>> dateparser.parse('Martes 21 de Octubre de 2014') # Spanish (Tuesday 21 October 2014) datetime.datetime(2014, 10, 21, 0, 0) >>> dateparser.parse('Le 11 Décembre 2014 à 09:00') # French (11 December 2014 at 09:00)
时间戳的格式化(format)是指把时间戳按照特定的格式转换为文本,而时间戳的解析(parse)是指把文本解析为时间戳。 1,标准库函数strftime() 和 strptime() date、time和datetime对象都有函数strftime(format),用于把日期和时间转换为具有特定格式的字符串,而类方法 datetime.strptime(date_string, format),用于把格式化...