先回顾一下上篇文章中 parameterized 库的写法：import unittest from parameterized import parameterized class MyTest(unittest.TestCase):@parameterized.expand([(3,1), (-1,0), (1.5,1.0)])def test_values(self, first, second):self.assertTrue(first > second)它提供了一个装饰器类 @parameterized，...
这个案例使用param库来构建一个简单的CLI应用,可以获取用户输入并反馈。 importparamclassCLIApp(param.Parameterized):name=param.String(default='User',doc="Your name")defgreet(self):returnf"Hello,{self.name}!"app=CLIApp(name="Alice")print(app.greet()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10....
这个库只用了一个装饰器 @parameterized.expand,写法上可就清爽多了。 同样提醒下,原来的测试方法已经消失了,取而代之的是三个新的测试方法,只是新方法的命名规则与 ddt 的例子不同罢了。 介绍完 unittest,接着看已经死翘翘了的nose以及新生的nose2。nose 系框架是带了插件(plugins)的 unittest,以上的用法是相通...
unittest框架本身不直接支持参数化测试,但可以通过第三方库parameterized实现。参数化测试可以为同一个测试用例提供不同的输入,从而减少重复代码。 首先安装parameterized库: pip install parameterized 编写参数化测试用例: fromparameterizedimportparameterized classTestMathFunctions(unittest.TestCase): @parameterized.expand([...
5、Parameterized进行参数化: 这里使用from parameterized import parameterized对参数进行管理,注意点如下: a、参数量较小时,可以直接写在case上 b、@parameterized.expand(...)后的元组中第一列数据用来定义测试用例名称 c、第二列数据用来定义测试用例的测试数据,即search_keys ...
class ParameterizedGeometry(func, initial_params, bounds, dx, deps_num_threads) 1. 2. 3. 4. 5. 6. :func: python API function function(parameters, fdtd, only_update, (optional arguments)) 这个函数不如 FunctionDefinePolygon 简洁,但更直观、更灵活。 它允许用户调用 API 方法,就像您使用 lsf 脚...
在这个例子中，parameterized_decorator是一个接受参数的外层函数，它返回一个真正的装饰器函数decorator。
1、unittest中使用第3方插件parameterized进行参数化 首先在DOS中键入以下命令安装parameterized python -m pip install parameterized 导包: from parameterized import parameterized 例: 1importunittest2frompylibrary.PyLibimport*34classInterface_Report2(unittest.TestCase):56#开始使用parameterized7@parameterized.expand...
import unittest import my_function # def add(a,b): # return a+b class TestAdd(unittest.TestCase): def add_norn(self): result=my_function.add(1,2) self.assertEquals(3,result)#第三个参数传不通过的 def add_error(self): result=my_function.add(1,2) ...