classTestLogin(unittest.TestCase):@parameterized.expand(cases)deftest_login(self,expect_result,username,password):actual_result=login(username,password).get('code')self.assertEqual(expect_result,actual_result) 以上代码只有一条用例 ,不管这个功能有几条都能执行 。 通过上面两种形式的比较可以看出 :为...
import unittest from parameterized import parameterized class MyTest(unittest.TestCase): @parameterized.expand([(3,1), (-1,0), (1.5,1.0)]) def test_values(self, first, second): self.assertTrue(first > second) 它提供了一个装饰器类 @parameterized,源码如下(版本 0.7.1),主要做了一些初始的...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importunittest from parameterizedimportparameterizedclassMyTest(unittest.TestCase):@parameterized.expand([(3,1),(-1,0),(1.5,1.0)])deftest_values(self,first,second):self.assertTrue(first>second) 它提供了一个装饰器类 @parameterized,源码如下(版本 ...
Parameterized 是 Python 的一个参数化库,同时支持 unittest、Nose 和 pytest 单元测试 框架 GitHub 地址:https://github.com/wolever/parameterized。 #pip 安装pip install parameterized 示例 importunittestfromtimeimportsleepfromseleniumimportwebdriverfromparameterizedimportparameterizedclassTestBaidu(unittest.TestCase): ...
首先,需要安装parameterized库。可以使用以下命令进行安装: 代码语言:txt 复制 pip install parameterized 接下来,可以编写一个参数化的单元测试示例: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importunittestimportparameterizedclassTestDynamicTestCases(unittest.TestCase):@parameterized.parameterized....
先回顾一下上篇文章中 parameterized 库的写法: importunittestfromparameterizedimportparameterizedclassMyTest(unittest.TestCase): @parameterized.expand([(3,1), (-1,0), (1.5,1.0)])deftest_values(self, first, second): self.assertTrue(first > second) ...
首先,我们需要安装parameterized库。可以使用以下命令来安装: pip install parameterized 复制代码 接下来,我们可以在测试类的方法上使用@parameterized.expand装饰器来指定参数化的数据。例如,我们有一个测试用例测试字符串的长度,可以使用以下方式来编写: import unittest from parameterized import parameterized class String...
Python 标准库中的unittest自身不支持参数化测试,为了解决这个问题,有人专门开发了两个库:一个是ddt,一个是parameterized。 ddt 正好是“Data-Driven Tests”(数据驱动测试)的缩写。典型用法: importunittestfromddtimportddt,data,unpack@ddtclassMyTest(unittest.TestCase):@data((3,1), (-1,0), (1.2,1.0))...
from parameterized import parameterized data = [(1, 0, 1), (2, 0, 2), (3, 0, 4)] class TestAdd(unittest.TestCase): @parameterized.expand(data) def test_add01(self, x, y, expected): print('x={} y={} expected={}'.format(x, y, expected)) ...
class ParameterizedGeometry(func, initial_params, bounds, dx, deps_num_threads) 1. 2. 3. 4. 5. 6. :func: python API function function(parameters, fdtd, only_update, (optional arguments)) 这个函数不如 FunctionDefinePolygon 简洁,但更直观、更灵活。 它允许用户调用 API 方法,就像您使用 lsf 脚...