1.前言 读取代码如下所示。我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte。importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢...
在Python中使用pandas导入CSV文件时出错可能有多种原因。以下是一些可能的解决方案和建议: 1. 检查文件路径:首先,确保CSV文件的路径是正确的。可以使用绝对路径或相对路径来指定文件位置...
使用pandas的read_csv函数来读取CSV文件,并通过参数配置来适应不同的格式错误。例如: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=',', quotechar='"') 使用pandas的fillna函数或dropna函数来处理缺失值。例如: 代码语言:txt 复制 # 填充缺失值为0 df.f...
我们可以使用dtype参数强制 pandas 使用特定的 dtype。 在这种情况下，我们将强制Price列为float类型。
CSV 读取器，第 9 行、第 12 行代码各读取文件的一行，其中第 7 行代码会返回 csv 文件的表头数据...
pandas.read_csv(r'C:\test.csv',encoding='gbk') 问题2:将DataFrame格式的文件保存为csv格式,比如,DF变量为DataFrame格式的数据 DF.to_csv(r'C:\test.csv',encoding='gbk') 问题3:将特定格式的字符串保存为csv文件,比如 string_data ="1111,2222,242424,,55325,36666,112414"pd_data=pd.Series(string_...
import pandas df = pandas.read_csv("trial.csv") 上面的代码用于读取一个简单的csv文件。但我不断收到以下错误 File "C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1748, in read data = self._reader.read(nrows) File "pandas_libs\parsers.pyx", line 890, in pandas._li...
首先确认自己有没有pandas,在终端(cmd)里输入 pip list (关于pip的相关问题可以见我的另一篇文章),输入后会显示你所有的包,如图 如果没有,就输入 pip install pandas,等待安装完毕即可; 然后输入 一会要用到os,所以先import进来。然后,正常来讲,用pandas.read_excel('文件名')函数即可读取数据,如图 ...
python pandas读取csv文件报错KeyError: 'ImageId' 这个数据操作很简单,但还是报错,猜测: python pandas处理文件对文件格式有点小洁癖。 之前的csv文件使用了office Excel 编辑过, 使用Linux自带的软件打开再保存一次就好了。 总结下来是格式编码问题。