首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。 # 读取Excel文件中的特定列...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx') # 读取指定列 column_name = '列名' selected_columns = df[column_name] # 打印指定列的数据 print(selected_columns) 复制代码 在上面的代码中,我们首先使用pd.read_excel()函数来读取Excel文件,并将其存储在一个pandas...
使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取...
importpandasaspd#1:读取指定行print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))print("\n---读取...
pandas中如何获取数据 1、获取一列数据 首先,创建一个DataFrame,数据是由numpy随机生成的,有索引和列名。获取数据可以直接通过列名获取某列数据,df['列名'],这个时候获取到的数据是一维的,例如之前说过的Series。那么如何获取二维数据呢?二维数据用列表表示,就是列表中套列表。2、输出多个列的信息 多列信息和...
下面是一个简单的例子,展示了如何使用pandas库读取Excel表格中的数据: importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')# 打印表格数据print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 获取指定行列数据 如果我们想要获取Excel表格中的指定行或列数据,可以通过iloc方法来实现。iloc方法允许我们通过行索引和...
若使用的是Anaconda集成包则可直接使用,否则可能需要下载:pip install pandas 读取表格并得到表格行列信息 df=pd.read_excel('test.xlsx') height,width = df.shape print(height,width,type(df)) 1. 2. 3. 表格如下: 得到如下输出,为一个4行5列的数据块,为DataFrame格式: ...
在Python中,可以使用pandas库来读取Excel和CSV文件,并提取指定行或列的数据。pandas是一个强大的数据分析库,支持从各种数据源读取数据,并提供了简单易用的方法来进行数据处理和分析。 首先,确保你已经安装了pandas库。可以使用以下命令来安装: 1 pip install pandas ...
3、6种读取Excel的方式 下面我们就根据上文获取到的pandas源码,逐个解析一下这6种读取excel的方式。1、指定索引列读取 这种读取方式,适合Excel里的数据,本身有一列表示序号的情况。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=)# 使用index_col=0,指定第1列作为索引列。结果如下图所示:列名没有对齐,不...