1. 直接写入 Excel 文件首先,我们需要安装 pandas 和 openpyxl(一个用于读写 Excel 文件的库)。如果你还没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas openpyxl 接下来,我们可以使用 pandas 的 to_excel 方法将数据直接写入 Excel 文件。以下是一个简单的示例: import pandas as pd # 创建一个简单的 ...
_["注册方式"] = type_dict[str(_["注册方式"])] _["注册时间"] = datetime.datetime.strftime(_["注册时间"],"%Y-%m-%d %H:%M:%S")# pandas将数据写入excelfile_path =r'G:\ljh\info\app_nwe_users_202410152000.xlsx'# df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet1")df = pd.Data...
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from _overlapped import NULL from two import ExcelUtil from json.decoder import NaN class PandasUtil(object): def __init__(self,code,name): self.code = code self.name = name def test(self, excel_file): series = p...
在Python脚本中,使用import pandas as pd来导入pandas库。 使用read_excel()函数读取Excel文件。可以使用pd.read_excel()来读取Excel文件,其中参数为Excel文件的路径。例如,如果要读取名为data.xlsx的Excel文件,可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 data = pd.read_excel('data.xlsx') read_excel()函数默认会读...
感觉使用 Pandas读写 Excel 是Python中最好用的方法,其他 openpyxl , xlrd , xlwt 模块繁琐且常有功能限制。言归正传,Pandas 读写 Excel 只需要两个函数: pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 。函数参数及用法记录如下,用时备查。 1.pandas.read_excel() 读取excel ...
1.1 pandas相关的写入函数 pandas.DataFrame.to_excel — pandas 1.5.2 documentation pandas.DataFrame.to_csv — pandas 1.5.2 documentation (pydata.org) pandas.DataFrame.to_sql — pandas 1.5.2 documentation (pydata.org) 【注:工作中常用的就这三种,如果会涉及到其他写入,可以参考pandas官网。】 ...
20.1读取Excel文件 可用如下代码读取Excel文件：from pandas import read_excel file='d:/student.xlsx' #见第18章表18-1 df=read_excel(file,sheet_name=0,converters={'学号':str})print(df)运行结果：序号 学号 姓名 年级 班级 语文 数学 英语 总分 名次 0 1 70101 ...
Method-1: Using to_excel() method The to_excel() method is a convenient and straightforward way to write a DataFrame to an Excel file. It is a built-in method of the Pandas DataFrame class and can be used by simply callingdf.to_excel()wheredfis the DataFrame object. ...
pip install pandas openpyxl 接下来,使用以下代码读取Excel文件: import pandas as pd # 假定你的Excel文件名为 example.xlsx,它在当前目录下 file_path = 'example.xlsx' # 使用 read_excel 函数读取文件 df = pd.read_excel(file_path) # 打印DataFrame查看数据 print(df) 这段代码将读取...
可知:.read_excel()和pd.DataFrame()返回的是同一种类型pandas.core.frame.DataFrame,该种数据类型再使用.values后返回的是数组类型numpy.ndarray,这个数组类型再使用.tolist()后返回的是列表类型list。 我通过print(bbb)和print(ccc)同样可以看到数组类型数据和列表类型数据(元素为列表的列表)的输出形式。此外,数组...