接下来就是真正处理csv文件了。 1. import pandas as pd 2. from urllib import unquote 3. 4. ''' 5. 读取转换存储格式后的文件 6. ''' 7. path = 'qyx_utf8.csv' 8. data = pd.read_csv(path,) 9. data.head() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 处理csv文件: 1. ''' 2. 使...
步骤一:设定文件名 为了避免CSV文件名乱码问题,首先需要正确设定文件名。在Python中,可以使用pandas库来导出CSV文件,并且通过指定参数encoding来解决编码问题。 ```python import pandas as pd#创建一个DataFrame示例data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFra...
如果您使用的是pandas库来处理数据,可以使用to_csv方法将数据保存为CSV文件。该方法允许您指定编码方式,以确保文件内容正确显示。例如: import pandas as pd data = {'姓名': ['张三', '李四'], '年龄': [25, 30]} df = pd.DataFrame(data) df.to_csv('data.csv', encoding='utf-8', index=False...
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
python3 库pandas写入csv格式文件出现中文乱码问题解决方法 解决方案: 问题是使用pandas的DataFrame的to_csv方法实现csv文件输出,但是遇到中文乱码问题,已验证的正确的方法是: 更改为: 核心代码:
在pandas中读取带有中文的csv文件时,读写中汉字为乱码,可加上encoding参数来避免,如: df.to_csv("sel.csv",index=False,encoding="gbk") 当然,写入时也可加上。 之前有试过utf_8, 结果还是乱码,utf_8_sig可以 df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8") # 不行 ...
虽然csv本身是文本文件,有时为了方便快速查看,我们可能会用excel打开。如果输出编码设置不当的话,会出现汉字乱码的情况。这里简述一下我的处理过程: 初始编码如下: pandas.DataFrame().to_csv(file,encoding='utf-8') 这里生成的csv文件用编辑器打开是正常的,用excel打开汉字会乱码。最终修改了encoding编码格式,如下...
第一种方法:df.to_csv("文件名.csv",encoding="utf_8_sig")第二种方法:df.to_csv("文件名.csv",encoding="utf-...
可以在写入csv文件的时候指定编码格式,例如使用utf-8编码格式写入文件,这样就可以避免乱码的问题。此外,还可以使用专门处理csv文件的库,比如pandas库,它在读写csv文件的过程中会自动处理编码问题,可以更方便地生成正确编码的csv文件。