基于pandas的文本数据(字符串)处理 应用,fillna是针对缺失值的替换,提到替换,就不可避免地接触到正则表达式。 四、子串匹配与提取4.1str.extract方法 4.2str.extractall方法 五、常用字符串方法 1...object的区别 string类型和object不同之处有三: 字符存取方法(string accessor methods,如str.count)会返回相应数据...
✔ 固定位置 → str[]或str.slice ✔ 结构化文本 → str.extract 分隔符分割 → str.split ✔ 复杂逻辑 → apply函数 2．性能优化建议：3．最佳实践：✔ 处理前检查数据格式一致性 ✔ 为提取结果设置合理的列名 ✔ 提取数值数据后转换dtype ✔ 记录提取规则文档 4．异常处理：✔ 缺失值处理：...
Python3 pandas(3)筛选数据isin(), str.contains() 筛选是我们在处理数据的时候非常常用的功能。下面是我们的一个简单DataFrame: 如果我们只需要‘B’列小于0的行: 当然>,<,==,>=,<=都是相同的道理。小心“等于”一定是用‘==’… 曹骥打开...
获取到上面数据后,还需要删掉多余的行。...而pandas中fillna(method='ffill')即可实现使用前值去填充下面空值的需求。...) # 去除重复行 df = df.drop_duplicates(ignore_index=False).reset_index(drop=True) # 根据正则表达式获取“账号”,“平台”,“...商户” df['账号'] = df[0].str.extrac...
str矢量化操作:指的是循环迭代数组里面的某个元素,来完成某个操作。 1)str矢量化字符串函数大全 2)构造一个DataFrame,用于测试函数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspd df={'姓名':[' 黄同学','黄至尊','黄老邪 ','陈大美','孙尚香'],'英文名':['Huang tong_xue','...
extract('[ab](\d+)') # expand=True 0 0 1 1 2 2 NaN 要获取系列(或索引),请设置 expand=False: df['A'].str.extract('[ab](\d+)', expand=False) 0 1 1 2 2 NaN Name: A, dtype: object 相关用法 Python Pandas Series str extractall方法用法及代码示例 Python Pandas Series str ...
org/python-pandas-series-str-extract/Series.str可用于以字符串形式访问系列的值,并对其应用多种方法。Pandas **Series.str.extract()**函数用于将正则表达式 pat 中的捕获组提取为数据帧中的列。对于系列中的每个主题字符串,从正则表达式的第一个匹配中提取组轻拍。
str矢量化操作:指的是循环迭代数组里面的某个元素,来完成某个操作。 1)str矢量化字符串函数大全 2)构造一个DataFrame,用于测试函数 importpandasaspd df={'姓名':[' 黄同学','黄至尊','黄老邪 ','陈大美','孙尚香'], '英文名':['Huang tong_xue','huang zhi_zun','Huang Lao_xie',...
在使用pandas框架的DataFrame的过程中,如果需要处理一些字符串的特性,例如判断某列是否包含一些关键字,某列的字符长度是否小于3等等这种需求,如果掌握str列内置的方法,处理起来会方便很多。 下面我们来详细了解一下,Series类的str自带的方法有哪些。 1、cat() 拼接字符串 ...
在使用pandas框架的DataFrame的过程中,如果需要处理一些字符串的特性,例如判断某列是否包含一些关键字,某列的字符长度是否小于3等等这种需求,如果掌握str列内置的方法,处理起来会方便很多。 下面我们来详细了解一下,Series类的str自带的方法有哪些。 1、cat() 拼接字符串 ...