语法接近自然语言,易于理解 代码简洁,开发效率高 学习曲线平缓,适合初学者 应用广泛 Web开发:Django、Flask框架 数据科学:pandas、numpy、matplotlib 人工智能:TensorFlow、PyTorch 自动化脚本:系统管理、测试自动化 游戏开发:pygame 桌面应用:tkinter、PyQt 强大生态 丰富的第三方库 活跃的
import pandas as pd #从Excel中读取数据 df = pd.read_excel(example.xlsx', sheet_name='sheet1') #从CSV中读取数据 df = pd.read_csv('example.csv',sep = ';') 如果不使用Pandas,我们首先需要安装Excel、CSV相关的第三方工具包,然后再写读写代码、异常处理、数据遍历,会麻烦很多。 2. 数据探...
Creating a pandas DataFrameThe pandas library enables the user to create new DataFrames using the DataFrame() function.Have a look at the following pandas example syntax:data = pd.DataFrame({"x1":["y", "x", "y", "x", "x", "y"], # Construct a pandas DataFrame "x2":range(16, ...
import pandas as pd import cudf import time # 使用 Pandas 加载数据 start = time.time() df_pandas = pd.read_csv('ecommerce_data.csv') pandas_load_time = time.time() - start # 使用 cuDF.pandas 加载数据 start = time.time() df_cudf = cudf.read_csv('ecommerce_data.csv') cudf_load...
Pandas介绍 Pandas是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护,属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
主要章节和小节重新按照如下逻辑划分: 一、Python基础 1 数字 2 字符串 3 列表 4 流程控制 5 编程风格 6 函数 7 输入和输出 8 数据结构 9 模块 10 错误和异常 11 类和对象 二、Python模块 1 时间模块 2 文件操作 3 常见迭代器 4 yield 用法 5 装饰
python复制编辑importosimportpandasaspd 步骤2:读取目录中的 Excel 文件并合并 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 python复制编辑defmerge_excels(folder_path,output_file):all_data=[]forfileinos.listdir(folder_path):iffile.endswith('.xlsx'):df=pd.read_excel(os.path.join(folder_path...
pandas 包read_csv 函数,参数有 38 个之多,功能非常强大。 关于单机处理大文件,read_csv 的chunksize 参数能做到,设置为 5, 意味着一次读取 5 行。 def pandas_read(filename,sep=',',chunksize=5): reader = pd.read_csv(filename,sep,chunksize=chunksize) while True: try: yield reader.get_chunk()...
SimpleCV是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。使用它,可以访问高性能的计算机视觉库,如 OpenCV,而不必首先了解位深度、文件格式、颜色空间、缓冲区管理、特征值或矩阵等术语。但其对于 Python3 的支持很差很差,在 Python3.7 中使用如下代码: fromSimpleC...
pandas的安装相对来说比较容易一些,只要安装好NumPy之后,就可以直接安装了,通过pip install pandas命令或下载源码后通过python setup.py install命令安装均可。 由于我们频繁用到读取和写入Excel,但默认的pandas还不能读写Excel文件,需要安装xlrd(读)度和xlwt(写)库才能支持Excel的读写。为Python添加读取/写入Excel功能...