rounded_number = number.quantize(Decimal('0.01'), rounding=ROUND_UP) print(rounded_number) # 输出 2.68 在这个例子中,我们使用decimal模块的ROUND_UP舍入方式,确保结果符合预期。 七、ROUND函数的扩展应用 1、在数据分析中的应用 在数据分析中,round函数可以用于处理和展示数据。例如: import pandas as pd d...
使用pandas的功能，需要下载pandas包，Anaconda中打开jupyterNotebook，在代码行中输入如下命令进行下载。#下...
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pand...
print(round(b,2)) 输出: 0.3333333333333333 0.33 在这个数据科学和计算时代,我们通常将数据存储为Numpy数组或pandas数据框,其中舍入在准确计算操作方面起着非常重要的作用,类似于python中的round函数Numpy或Pandas接受两个参数数据和数字,即我们要四舍五入的数据以及十进制后必须四舍五入的位数,并将其应用于所有行和...
print(round(b, 2)) 输出: 0.3333333333333333 0.33 在这个数据科学和计算时代,我们通常将数据存储为Numpy数组或pandas数据框,其中舍入在准确计算操作方面起着非常重要的作用,类似于python中的round函数Numpy或Pandas接受两个参数数据和数字,即我们要四舍五入的数据以及十进制后必须四舍五入的位数,并将其应用于所有行...
Python pandas.DataFrame.round函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境...
继续阅读有关Python:Round Function的文章。 Rounding Pandas Series and DataFrame Pandas是另一个供数据科学家使用的流行图书馆,用于分析数据。 与NumPy相似,我们可以使用以下命令安装该库: pip3 install pandas Pandas的两个主要数据结构是DataFrame和Series,DataFrame基本上就像数据库中的表,而Series是列。我们可以使用...
pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍,但在实际使用过程中,我发现书中的内容还只是冰山一角。谈到pandas数据的行更新、表合并等操作,一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于...
In this tutorial, we will learn what the np.round() function in Python is, its syntax, parameters required, and return values with some examples.
我该如何对df的指定列进行round操作?以下两行代码都没效果,请指教。 my_fetchall_1 = my_fetchall.round(decimals=0) my_fetchall = my_fetchall.round({'今日来水表读数': 2, '来水总量': 1, '开井数': 0, '昨日来水表读数': 2, '昨日来水总量': 1, '昨日开井数': 0, '来水总量变化'...