1.前言 读取代码如下所示。我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte。importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢...
在使用pandas的pd.read_csv()函数读取CSV文件时,可能会遇到UnicodeDecodeError。这个错误通常是因为文件中的数据不是UTF-8编码,而pandas默认使用UTF-8编码来读取文件。解决这个问题的方法有几种: 指定正确的编码方式:在调用pd.read_csv()函数时,可以指定正确的编码方式来读取文件。例如,如果文件使用GBK编码,可以这样读...
导读 主要利用pandas.read_csv接口对csv格式文件或txt文件进行读取，由于CSV格式文件使用非常频繁，功能强大，参数众多，因此在这里专门做详细介绍 使用示例 # 基础用法import pandas as pdpd.read_csv(path) ts_code symbol name area industry list_date0 000001.SZ 1 平安银行 深圳 银行 ...
首先,需要确认CSV文件的实际编码是否为UTF-8。这通常可以通过文件编辑器(如Notepad++、VS Code等)的“编码”选项查看或修改。如果文件不是UTF-8编码,需要将其转换为UTF-8编码,或者使用正确的编码参数来读取。 在Python中使用正确的编码参数读取CSV文件: 使用Python的csv模块或pandas库读取CSV文件时,可以通过指定encodi...
有时候,CSV文件可能使用不同的字符编码方式保存,可以通过encoding参数来指定编码方式。例如: importpandasaspd# 指定UTF-8编码方式读取CSV数据df=pd.read_csv('data.csv',encoding='utf-8') 更多的read_csv()参数 除了io参数之外,read_csv()函数还有许多其他参数,用于控制数据的读取和解析过程。
import pandas as pd df=pd.read_csv('20240930a.csv',encoding='utf-8-sig') #整行去重 df=df.drop_duplicates() #按照课程升序排列 df=df.sort_values('课程',ascending=True) #按照班级对成绩分类汇总 df33=df.groupby('班级')['成绩'].sum() ...
使用utf-8编码格式读写CSV文件 utf-8是一种通用的编码格式，可以在大多数情况下正确地读写CSV文件。在...
首先,我们使用如下代码将CSV文件读入pandas中: import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv', encoding = 'utf-8') 其中,data.csv是CSV文件的地址,encoding = 'utf-8'是告诉pandas此文件编码为UTF-8。读取CSV文件之后,我们可以使用data.head()方法来查看文件的前5行,并使用data.info()方法查看数据...
现在,当我使用以下代码在 Windows 上的 Python 3.6 pandas 中加载 CSV 数据时: df_a = pd.read_csv('file.csv',sep=';',encoding='utf-8') 我收到错误消息: UnicodeDecodeError:'utf-8' codec can'tdecode byte0xe1inposition xy: invalid continuation byte ...
import pandas as pd file_path=r'E:\test_data\AdventureWorksDW-data-warehouse-install-script\DimAccount.csv' df = pd.read_csv(file_path,sep="|",encoding="utf-8",header=None,na_values='null',dtype=str) 运行后报错: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position ...