importpandasaspd 1. 2. 读取CSV文件 使用pd.read_csv()函数可以读取CSV文件。这个函数的基础使用方法如下: data=pd.read_csv('your_file.csv') 1. 然而,在读取某些CSV文件时,由于编码格式不匹配,可能会导致字符乱码。这是因为不同的CSV文件可能使用不同的编码方式。最常见的编码包括UTF-8、GBK和ISO-8859-1...
1.前言 读取代码如下所示。我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte。importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢...
首先,我们使用如下代码将CSV文件读入pandas中: import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv', encoding = 'utf-8') 其中,data.csv是CSV文件的地址,encoding = 'utf-8'是告诉pandas此文件编码为UTF-8。读取CSV文件之后,我们可以使用data.head()方法来查看文件的前5行,并使用data.info()方法查看数据...
import pandas as pd file_path=r'E:\test_data\AdventureWorksDW-data-warehouse-install-script\DimAccount.csv' df = pd.read_csv(file_path,sep="|",encoding="utf-8",header=None,na_values='null',dtype=str) 运行后报错: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position ...
在使用pandas的pd.read_csv()函数读取CSV文件时,可能会遇到UnicodeDecodeError。这个错误通常是因为文件中的数据不是UTF-8编码,而pandas默认使用UTF-8编码来读取文件。解决这个问题的方法有几种: 指定正确的编码方式:在调用pd.read_csv()函数时,可以指定正确的编码方式来读取文件。例如,如果文件使用GBK编码,可以这样读...
pandas.errors.ParserError: NULL byte detected. This byte cannot be processed in Python's native csv library at the moment, so please pass in engine='c' instead Amended to the following: pd.read_csv('extract.csv', sep =",", encoding='utf-8', quotechar='"', engine='c'...
UnicodeDecodeError是Python中的一个异常,表示在解码Unicode字符串时发生了错误。在读取Pandas中的CSV文件时出现UnicodeDecodeError,通常是因为文件中包含了无法被指定编解码器解码的字节。 解决这个问题的方法是指定正确的编解码器。在读取CSV文件时...
python 数据分析之pandas pandas 是数据分析时必须用到的一个库,功能非常强大 其有两种数据结构:一维Series 二维表DataFrame(一般读取后的数据都是df) 导入:import pandas as pd 数据读取:pd.read_csv('d:/a.csv',dtype=objec,encoding='utf-8') pd.read_csv('d:/a.txt',dtype=objec,encoding='utf-8'...
问题:read_csv()读取csv文件后,dataframe数据表只有一列。 CSV原文件样例,包含3列 代码: import pandas as pd df = pd.read_csv('D:\数据源字段列表.csv', encoding='utf-8') #包含中文路径名和文件名 运行后报错:OSError: Initializing from file failed ...