使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取一个sheet时,返...
下载好pandas以后，我们就打开pandas的源码，看看pandas推荐的读取方式有哪些。pandas源码的路径：D:\你的python安装目录\Lib\site-packages\pandas\ 打开源码后，pandas文件夹下有多个目录结构，如下图所示，我们要的读取Excel功能，在pandas\io\excel\_base.py文件中的290行-350行。如下图所示👇 既然找到了这段源...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以...
1. 导入pandas库 首先,我们需要导入pandas库: importpandasaspd 1. 2. 读取Excel文件 我们可以使用pd.read_excel()函数来读取Excel文件。假设我们的Excel文件名为sales_data.xlsx,我们可以使用以下代码读取整个文件: excel_file="sales_data.xlsx"xls=pd.ExcelFile(excel_file) 1. 2. 3. 选择特定的sheet 现在...
').iloc[0, 0]) a=pandas.read_excel(test_data_path,sheet_name='sheet').loc[0: 0] 取得是目录行和2行的整行数据...pandas读取excel是从第二行开始且起始为0,且iloc取到的数据类型为浮点型,获取整数需要手动转为int a=pandas.read_excel(test_data_path ...
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中下载。
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,...
下面是读取Excel所有sheet的流程图: 小白开发者小白开发者1. 导入pandas库2. 读取Excel文件3. 获取所有sheet名称4. 遍历所有sheet5. 处理每个sheet的数据 代码实现 1. 导入pandas库 首先,我们需要导入pandas库,它是一个强大的数据分析工具,提供了丰富的函数和方法来处理Excel文件。
pandas库的使用方法 import pandas as pd #读取单个工作表(默认通常是第一个工作表) df = pd.read_excel("data.xlsx") #如果需要指定工作表名称或者索引号,可以这样: df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet2") #指定工作表名称 #或者 df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name=1...
1、pd.read_excel(): 这是Pandas中用于读取Excel文件的主要函数。 2、io: 这是文件路径或文件-like对象,指定要读取的Excel文件的位置。 3、sheet_name: 指定要读取的工作表名称或索引。默认情况下,它将读取第一个工作表。示例: import pandas as pd # 读取Excel文件中的第二个工作表 df = pd.read_excel(...