pivot_table函数是pandas库中的函数,调用首先需要加载pandas库。 其功能相当于excel中的数据透视表。 其基本调用语法如下: 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd pd.pivot_table(data:'DataFrame',values=None,index=None,columns=None,aggfunc:'AggFuncType'='mean',fill_value=None,margins:'bool'=False,dropna...
pivot_table函数 1. 函数参数 DataFrame.pivot_table( values=None, # list or str, 需要进行聚合统计的值 示例:"产品大类"或['产品大类','产品中类','产品小类'] index=None, # list or str, 用于分组的列,相当于行索引 示例:格式同values columns=None, # list or str, 进行列分组的字段 示例:格...
在实际应用中,pivot_table常用于销售数据分析、财务报表生成、用户行为分析等多个领域。掌握这个函数将大大提高您的数据分析效率。 参考资料: Pandas官方文档 - pivot_tablePractical Business Python - Pandas Pivot Table ExplainedSpark By Examples - Pandas Pivot Table Explained with Examples 租售GPU算力 租:4090/...
'''pd.pivot_table(df, index='bar',values='baz', aggfunc=sum) pd.pivot_table(df, index=['bar','foo'], aggfunc=np.mean, values='baz') pd.pivot_table(df, index='bar', aggfunc=[np.sum, np.mean], values='baz') pd.pivot_table(df, index='bar', columns='foo', aggfunc=[np....
二、如何使用pivot_table 首先读取数据,数据集是火箭队当家球星James Harden某一赛季比赛数据作为数据集进行讲解。数据地址。 先看一下官方文档中pivot_table的函数体:pandas.pivot_table - pandas 0.21.0 documentation pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None,aggfunc='mean', fill_value=None,...
pivot()函数没有数据聚合功能,要想实现此功能,需要调用Pandas包中的第三个顶层函数:pivot_table(),在pandas中的工程位置如下所示: pandas | pivot_table() 如下,构造一个df实例: 调用如下操作: 参数index指明A和B为行索引,columns指明C列取值为列,聚合函数为求和,values是在两个轴(index和columns)确定后的取值...
pandas变形函数 长表变宽表 povit() 函数 povit_table() 函数 宽表变长表 melt() 函数 wide_to_long()函数 其他变形函数 crosstab() explode() get_dummies() 长表变宽表 povit() 函数 pivot 英语释义 = 中心点,中心事物。 计算机理解: 把数据的聚集到一个中心点, 长变宽 就是其中的一种形式 ...
pivot_table函数 pivot_table(data=表格,index=行,columns=列,values=值,aggfunc=计数函数,margins=True# 汇总统计) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. aggfunc调用函数, 不带括号 不带括号时, 调用的是这个函数本身, 是一个函数对象 带括号时, 调用的是函数的执行结果 ...
pivot()的用途就是,将一个dataframe的记录w数据整合成表格(类似Excel中的数据透视表功能),pivot_table函数可以产生类似于excel数据透视表的结果,相当的直观。其中参数index指定“行”键,columns指定“列”键。 函数形式:pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc= 'mean',fill_valu...