df.to_csv('data.csv', index=False) 该代码将会从名为"data.json"的文件中读取JSON数据,并将其转换为Pandas DataFrame,然后将DataFrame保存为名为"data.csv"的CSV文件。 这是一个示例,您需要根据您的具体情况来修改代码。请确保将"data.json"替换为您实际的JSON文件路径和文件名,并将"data.csv"替换为您希...
在Python中,可以使用第三方库pandas来将JSON转换为Excel或CSV格式的文件。 首先,需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装: 代码语言:txt 复制 pip install pandas 接下来,可以使用以下代码将JSON数据转换为Excel文件: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import json # 读取JSON数据 with open('data.json') ...
pipinstallxlrd 具体看代码: importpandasaspdimportosimportrequests# 使用python 将json转csv格式if__name__ =='__main__': url="http://XXX/get_no_page/"# 1.获取json格式的数据req=requests.get(url)# 将json转为csvprint(req.json()) data=pd.DataFrame(req.json()) data.to_excel("./test.xls...
importpandasaspdimportjson# 读取 JSON 数据withopen('data.json')asf:data=json.load(f)# 优化处理df=pd.json_normalize(data)df.to_csv('data.csv',index=False)# 无需保存索引以减少 CSV 大小 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在这里,pd.json_normalize函数可以有效地处理嵌套 JSON,提升了...
{"a": "1", "b": "2"}] def json_to_csv(json_file_path, excel_file_path): # 加载JSON数据,并指定编码防止读取时的中文乱码问题 with open(json_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) # 将JSON数据转换为Pandas DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 处理'...
要将文件中的每行JSON数据转换为CSV格式,你可以按照以下步骤进行: 读取文件内容,按行分割: 使用Python的内置文件操作功能读取文件内容,并按行分割。 解析每行的JSON数据: 使用json模块解析每行的JSON数据,将其转换为Python对象(通常是字典)。 将解析后的JSON数据转换为CSV格式: 可以使用csv模块或pandas库将解析后的...
1.csv的存储操作 """ csv两种写入操作 csv就是字符分隔的纯文本,字段间的分隔符是其他字符或字符串 csv写入之后的文件可以直接Excel打开 """ import csv def write_csv_demo(): headers = ["username", "age", "height"] values = { ("张三", 18, 180), ...
遍历获得json的所有key作为csv的表头 data_head = [] # 这里要保证有序,可以用有序字典,映射的时候可以用dict def get_json_head(data, loc=""): data = str(data) # 将数据转换成字符串 data_type = query_type(data) if data_type == "value": # 如果是元素 if loc[1:] not in data_head:...
使用pandas写入csv 了解json整体格式 这里有一段json格式的文件,存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分):global_temperature.json Copy {"description":{"title":"Global Land and Ocean Temperature Anomalies, January-December","units":"Degrees Celsius","base_period":"1901-2000"},"data":{"...