engine='xlsxwriter') #变量赋值 out_table1=df.groupby('区域')['订单号'].count().reset_...
9、index.tolist()[0] 找到指定数值所在行索引 #找到姓名为牛姐的索引df.loc[df['姓名']=='牛姐'].index.tolist()[0] 10、to_datetime() 将字符串类型转换为日期类型 df.to_datetime(需要转换的数据,format=,errors={'ignore','coerce'}) formart:指定转换的格式,如 1/17/07 has the format "%m...
df.index.nunique()#不重复值得数量 #df.index.sort_values(ascending=False) #排序,倒序 #df.index.map(lambda x:x+'_') #map函数处理 不能单独执行 #df.index.str.replace('_','') # str替换 #df.index.str.split('_') #分割 df.index.to_list() #转换成列表 df.index.to_frame(index=Fals...
pandas 的 tolist() 函数用于将一个系列或数据帧中的列转换为列表。 首先,我们查看 df 中的 索引取值,他的起始值是 0,终止值是 1,步长是 1。 df.index#RangeIndex(start=0, stop=5, step=1) 我们使用 tolist() 函数将其转化为列表。 df.index.tolist()#[0, 1, 2, 3, 4] 五、视频数据分析案...
python学习笔记第7章:数据处理(pandas,numpy) 2.1 加载数据 2.1.1 定义DataFrame import pandas as pd df = pd.DataFrame() #定义一个空的DataFrame df = pd.DataFrame(columns=['c1','总人数']) #新建DF,并指定列名 df = pd.DataFrame(index=[‘a,’]) #新建DF,并指定行名 df = pd.DataFrame(list...
首先,确保你已经安装了 Pandas: pipinstallpandas 1. 示例代码 importpandasaspd# 创建 Pandas DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[10,20,30,20,40,20]})# 获取元素 20 的索引indexes=df.index[df['A']==20].tolist()print(f"元素 20 的所有索引为:{indexes}") ...
(二)pandas的常用数据类型 1.Series(一维,带标签数组) importpandas as pd a= pd.Series([1,5,4,85,87,512])print(a,type(a)) 从上述结果中我们可以看到Series创建的对象带有索引。 1.1 创建索引 pd.Series([],index=list(string)) b = pd.Series([1,5,4,2,45,45,24,5],index=list('abcdefg...
2.3.4 Index对象的属性和方法 Index对象具有一些常用的属性和方法,如values属性、tolist()方法等。以下是一些示例: import pandas as pddata = {'姓名': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']}df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C', 'D'])row_index = df.index# 获取Index对象的值...
index)) print(type(df_obj2.index)) print(df_obj2.index) 运行结果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <class 'pandas.indexes.range.RangeIndex'> <class 'pandas.indexes.numeric.Int64Index'> Int64Index([0, 1, 2, 3], dtype='int64') 索引对象不可变,保证了数据的安全 ...
行和列的索引在Pandas里其实是一个Index对象,以下是创建一个Index对象的方法: pd.Index([1, 2, 3]) # Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64') pd.Index(list('abc')) # Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object') # 可以用name指定一个索引名称 pd.Index(['e', 'd', 'a', 'b'],...